Meta 宣布了一个人工智能系统，可以从文本中生成视频
简单来说
人工智能生成器制作古怪的短片 只需几句话
AI 制作短片，思考如何帮助内容创作者
生成照片后 有意义, Meta同事冲进来提供了一个新的 制作一段视频 已经从书面描述生成完整视频的方法。 顾名思义，这个 AI 模型允许用户对场景进行粗略描述，并制作出与其文本相匹配的短片。
有 defi发展空间有限，但产生的成果已经值得称赞。 视觉内容创作的如此快速进步不仅有可能导致 Netflix 破产。
Make-A-Video 可以将想象力变为现实，只需几句话或几行文字即可制作出充满绚丽色彩和风景的独特视频
该公司说
Meta 团队还警告说，与任何在互联网数据上训练的人工智能模型一样，Make-A-Video 已经“获得并可能夸大了社会偏见，包括危险的偏见。”
文本到视频的 AI 生成器：它是什么以及它是如何工作的
Text-to-Video AI Generator 是基于文本到图像创建技术的最新进展的研究，旨在实现文本到视频的生成。 您不仅可以从文本创建电影，还可以从图像或其他视频创建电影。 这仍然是相同的扩散，但添加了时间轴。
该系统通过使用照片和描述了解世界的样子以及它通常的特征。 它还利用未标记的视频来了解世界是如何运作的。
它使用这些信息来帮助您通过仅用几句话或几行文字创建古怪的、独一无二的视频，将您的想象力变为现实。
文本到视频示例库
下面提供了人工智能生成的视频示例。 Gif 文件可能会很慢，因此您需要稍等片刻。
对内容创作者有好处吗？
由于 Make-A-Video 仍处于早期阶段，因此发布的视频质量低且带有明显的伪像。 不可否认，这些电影是人工制作的，带有轻微的颗粒状物体和扭曲的动作，但它们代表了人工智能辅助内容创作向前迈出的重要一步。
根据 一触即发，人工智能程序的功能类似于流行的神经网络，例如 Stable Diffusion 和 Midjourney，除了不是静态视觉效果，它会生成短片。
神经网络可以在不到五秒的时间内制作无声视频，但它已经可以检测到范围广泛的请求。
神经网络甚至还没有封闭访问，所有完成的电影都是由 Meta 自己分发给媒体的。 因此，目前尚不清楚 Make-A-Video 对语言的理解程度以及基于语言制作视频的能力。 用户可以注册更新。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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