Meta AI 的 Segment Anything 模型预示着类似于 OpenAI的介绍 GPT-3
简单来说
AI Meta 开发了一种革命性的新 AI 工具，称为 Segment Anything Model (SAM)，能够为任何任务自动进行图像分割。
它具备以以下形式接收输入的能力 文字提示 或屏幕上的选择，并且已经过训练以了解各种对象的一般概念，并为位于任何图像或视频中的对象生成掩码，即使那些不属于训练数据集的对象也是如此。
SAM 在工业界开辟了无数的可能性，该模型的进一步用途还有待观察。
全球 AI 研究团队 AI Meta 开发了一种革命性的新 AI 模型，名为 细分任何模型 (SAM)，它能够为任何任务自动进行图像分割。 SAM 模型具有接收文本提示或屏幕选择形式的输入的能力，并且经过训练可以理解各种对象的一般概念，并为位于任何图像或视频中的对象生成掩码，甚至那些不属于训练数据集的部分。
SAM 被誉为一个类似于 OpenAI的介绍 GPT-3。 它的模型权重和代码都已经做好了 公开的, 所以任何有兴趣的人都可以 试试吧. 其功能最显着的展示之一是，当使用老彼得·勃鲁盖尔的画作作为输入时，SAM 能够成功地为图像中的各种对象分割和创建蒙版，尽管在图像中没有这些对象的记录。训练数据集。
鉴于其多功能性，SAM 模型被视为基于图像的管道的理想组件。 例如，它可以与实例检测器结合来创建框，然后可以使用 SAM 为各个框生成掩码。 此外，SAM 模型在艺术领域具有令人兴奋的应用，它可以与 Stable Diffusion 根据以下内容对图像进行更改 文字说明，利用它创建的面具。
总之，Segment Anything 开创了自动化的新时代 图像分割过程，为公司节省时间和金钱，同时获得更准确的结果。 AI Meta 的开源模型为行业开辟了无数的可能性，该模型的进一步用途还有待观察。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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