认识视频修复：文本驱动编辑 Stable Diffusion 和神经图谱
简单来说
人工智能为视频编辑带来了新的视频编辑工具——方法如下
人工智能正在改变视频编辑的面貌。 由 AI 提供支持的新工具使视频编辑人员能够更快、更智能地工作。 人工智能在视频编辑中最有前途的应用之一是自动视频编辑。 这是人工智能系统分析视频片段并进行相应编辑的地方。 这可以节省大量时间 电影 编辑们，他们经常需要浏览数小时的镜头才能找到最好的镜头。
两种人工智能模型的共生，神经图谱和 Stable Diffusion，导致创建 新软件 适用于视频编辑器，可让您使用文本提示编辑和更改视频中的对象。 令人惊奇的是，以前只能想象的新工具——比如“美化”按钮——现在是如何从各种人工智能套装中创造出来的。
它提供了一种向自然出现的照片和视频添加文本以改变其外观的技术。 目的是在给定输入图像或视频和目标文本提示的情况下，以语义上有意义的方式向场景添加新的视觉效果（如烟雾或火焰）或改变现有事物的外观（如对象纹理）。 这种方法使用外部预训练的 CLIP 模型来计算损失，同时使用从单个输入（图片或视频和目标文本提示）产生的内部训练样本集合来训练生成器。 主要概念是在原始输入之上生成一个可变层（颜色和透明度），而不是直接生成编辑后的结果。
此方法不需要预训练生成器或用户提供的编辑掩码。 因此，它可以对高分辨率进行有针对性的语义修改 视频 以及各种物体和场景的自然照片。
下面提供了更多视频示例：
有了这个新工具，视频编辑人员就有了无数创意选择来制作独特的视频。 所有这些新的人工智能工具都让视频编辑变得更容易、更高效。 随着人工智能的不断发展，我们可以期待在未来看到更多令人兴奋的新视频编辑工具。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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