麦肯锡：人工智能将创造 4.4 万亿美元的年度经济影响
简单来说
人工智能预计每年将为世界贡献 4.4 万亿美元 全球经济，其工作任务的自动化最早可以在2060年实现。
人工智能已经成为我们生活的一部分，而我们甚至没有意识到。 它存在于为我们的智能手机提供动力的技术、汽车的自动驾驶功能以及零售商用来给消费者带来惊喜和愉悦的工具中。 它的进展是渐进的，而且常常被忽视。 虽然有一些显着的里程碑，比如什么时候 AlphaGo 在 2016 年击败了世界围棋冠军，这些成就很快就从公众意识中消失了。
新一波生成式 AI 应用程序正在激发全世界人们的想象力。 与 AlphaGo 不同，这些应用程序具有广泛的实用性，几乎任何人都可以使用它们进行交流和创造。 他们拥有与用户进行对话的不可思议的能力，使他们更容易接近和吸引人。
这些最新的生成式人工智能应用程序可以执行各种常规任务，例如数据重组和分类。 但这是他们写作文字、作曲和创作的天赋 数字艺术 这引起了人们的关注并吸引消费者亲自尝试。 因此，现在越来越多的人正在努力应对生成式人工智能对商业和社会的影响，但往往没有必要的背景来充分理解它。
生成式 AI 技术的发展速度增加了另一层复杂性。 ChatGPT 于 2022 年 XNUMX 月发布，仅仅四个月后， OpenAI 介绍 GPT-4，以 大语言模型 有了重大改进。 Anthropic 的生成人工智能 Claude 在短时间内也取得了重大进展，到 100,000 年 2023 月能够在一分钟内处理 XNUMX 个文本标记。谷歌 公布 由生成式 AI 提供支持的新功能，包括 Search Generative Experience 和 PaLM 2，这是一种新的语言模型，将增强其 Bard 聊天机器人和其他产品。
根据麦肯锡最近的一份报告，预计生成式人工智能每年将为全球经济贡献惊人的 4.4 万亿美元。 这个令人难以置信的数字凸显了人工智能的变革力量及其重塑各个行业的潜力。
该报告还阐明了工作完全自动化的不断变化的时间表。 此前，专家预测人工智能将在 2035 年至 2075 年之间实现所有工作的一半自动化。然而，最新的研究结果表明，这一里程碑最早可以在 2060 年实现。人工智能技术采用和实施的加速表明了发展的快速步伐以及它们对我们社会产生的深远影响。
生成式人工智能的主要经济优势之一在于它能够自动执行跨不同部门的工作任务。 从客户互动和销售到软件开发和研究，人工智能系统可以简化流程、提高效率并提高生产力。 通过接管常规和重复性任务，生成式 AI 使人类专业人员能够专注于他们工作中更复杂和更具战略性的方面。
解决关于生成式 AI 的主要问题之一至关重要：它生成的内容的可靠性。 该报告强调了严格监管和监督的重要性，以确保人工智能生成的内容合乎道德且值得信赖。 随着政策制定者和组织认识到在人工智能系统中保持问责制和准确性的重要性，这个问题已经引起了人们的关注，现在正受到应有的关注。
报告中一个有趣的观察是受过教育的劳动力不断变化的脆弱性。 传统上，体力劳动被认为最有自动化的风险。 随着人工智能等新技术的出现，即使是高技能的专业人士也面临着行业的潜在颠覆。 这种认识凸显了人工智能的深远影响，因为它渗透到每个部门并改变了工作的性质。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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