LLaMa 拥有 7 亿个参数，在 Apple M2 Max 芯片上实现闪电般的快速推理
简单来说
LLaMa 模型在 M40 Max 芯片上以每秒 2 个代币的速度运行，展示了 0% 的 CPU 利用率，激发了 AI 爱好者和用户的想象力。
人工智能模型可以根据个人需求量身定制，并在个人设备上本地运行，提供个性化帮助并简化日常任务。
人工智能领域的一项突破性成果被揭晓为 LLaMa 拥有惊人 7 亿个参数的模型 现在在配备尖端 M40 Max 芯片的 MacBook 上以每秒 2 个令牌的惊人速度运行。 通过最近对 GIT 存储库的更新，使这一非凡的壮举成为可能 格雷加诺夫，谁成功地实施了模型推理 金属GPU，一种在 Apple 最新芯片中发现的专用加速器。
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在 Metal GPU 上实现模型推理取得了非凡的成果。 利用这种特殊的硬件， LLaMa 该模型展示了令人震惊的 0% CPU 利用率，有效利用了所有 38 个金属核心的处理能力。 这一成就不仅展示了该模型的能力，还突显了 Greganov 作为一名杰出工程师的卓越技能和专业知识。
这一发展的影响是深远的，激发了人工智能爱好者和用户的想象力。 具有个性化的 LLaMa 本地运行的模型，日常任务可以由个人轻松管理，开创了一个新时代 模块化. 这个概念围绕着一个 训练有素的大规模模型 集中，然后由每个用户根据他们的个人数据进行微调和定制，从而产生高度个性化和高效的 AI 助手。
拥有个性化的愿景 LLaMa 帮助个人处理日常事务的模型具有巨大的潜力。 通过在个人设备上本地化模型，用户可以体验强大人工智能的优势，同时 保持对其数据的控制. 这种本地化还确保了快速响应时间，从而实现与 AI 助手的快速无缝交互。
大规模模型尺寸与专用硬件上的高效推理相结合，为人工智能成为人们生活不可或缺的一部分的未来铺平了道路，提供个性化帮助并简化日常任务。
这些进步使我们更接近实现一个人工智能模型可以根据个人需求定制并在个人设备上本地运行的世界。 每个用户都有能力完善和优化他们的 LLaMa 基于其独特数据的模型，人工智能驱动的效率和生产力的潜力是无限的。
所见证的成就 LLaMa 该模型在 Apple M2 Max 芯片上的性能证明了 快速进步 正在人工智能研究和开发中。 随着像 Greganov 这样敬业的工程师不断突破可能的界限，未来有望实现个性化、高效和本地化运营 将改变方式的 AI 模型 我们与技术互动。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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