泄露的谷歌文件揭示了在人工智能领域保持竞争优势的挑战
简单来说
谷歌员工 (Luke Sernau) 泄露的一份文件表明，开源语言模型正在迅速超越谷歌的进步。
该文件强调了启用第三方集成和与外部合作而不是追求庞大的语言模型的重要性。
谷歌试图保护其技术优势免受竞争对手的侵害，例如 OpenAI 具有挑战性。
SemiAnalysis 证实，一名匿名人士在公共 Discord 服务器上分享了谷歌一名研究人员泄露的文件。 这 文件 强调虽然 OpenAI 和谷歌正在竞相开发最先进的语言模型，但他们的进步很快就被开源社区取得的进步所掩盖。
本文仅代表谷歌员工个人观点，不代表公司整体观点。 根据 彭博大约一个月前，谷歌高级软件工程师 Luke Sernau 在公司内部平台上分享了该文档。
“虽然我们的模型在质量方面仍然略有优势，但差距正在以惊人的速度缩小。 开源模型更快、更可定制、更私密且功能更强大。 他们用 100 美元和 13B 的参数做事，而我们在 10 万美元和 540B 的参数下苦苦挣扎。 他们在几周内就这样做了，而不是几个月，”
阅读的文件。
该公司的语言模型方法受到质疑。 塞尔瑙写道，谷歌并不拥有“秘密武器”，而是应该向外部学习并与外部合作。 该文件强调了支持第三方集成的重要性，并承认当存在质量相当的免费替代品时，人们不太可能为受限模型付费。 塞尔瑙还认为，追求巨人 语言模型 阻碍了进展，并建议较小的变体应受到更多关注。 该文件的结论是，从长远来看，最好的模型是那些可以快速迭代的模型。
该图表包括“相隔 2 周”和“相隔 1 周”标签，源自 Vicuna 13-B 公告中的图表。 作者修改了原来的图表，以说明其快速发展 LLaMA 骆马毛和羊驼跟随 LLaMA 发展。
谷歌试图保护其技术优势免受竞争对手的侵害 OpenAI 事实证明具有挑战性。 此外，随着研究界内部合作的不断加强，保持竞争优势变得更加困难。 由于可以负担得起法学硕士的前沿研究，世界各地的机构正在开展远远超出谷歌能力的研究。 塞尔瑙建议，谷歌要么在外部创新削弱其价值时坚守自己的秘密，要么向研究界的其他人学习。
了解更多：
免责声明
在与行 信托项目指南，请注意，本页提供的信息无意且不应被解释为法律、税务、投资、财务或任何其他形式的建议。 重要的是，仅投资您可以承受损失的金额，并在有任何疑问时寻求独立的财务建议。 如需了解更多信息，我们建议您参阅条款和条件以及发行人或广告商提供的帮助和支持页面。 MetaversePost 致力于提供准确、公正的报告，但市场状况如有变更，恕不另行通知。
关于作者
Agne 是一名记者，负责报道虚拟宇宙、人工智能和人工智能领域的最新趋势和发展。 Web3 行业为 Metaverse Post。 她对讲故事的热情促使她对这些领域的专家进行了大量采访，总是试图发现令人兴奋和引人入胜的故事。 Agne 拥有文学学士学位，在旅行、艺术和文化等广泛主题的写作方面拥有丰富的背景。 她还志愿担任动物权利组织的编辑，帮助提高人们对动物福利问题的认识。 联系她 [电子邮件保护].
更多文章
Agne 是一名记者，负责报道虚拟宇宙、人工智能和人工智能领域的最新趋势和发展。 Web3 行业为 Metaverse Post。 她对讲故事的热情促使她对这些领域的专家进行了大量采访，总是试图发现令人兴奋和引人入胜的故事。 Agne 拥有文学学士学位，在旅行、艺术和文化等广泛主题的写作方面拥有丰富的背景。 她还志愿担任动物权利组织的编辑，帮助提高人们对动物福利问题的认识。 联系她 [电子邮件保护].
