Geoffrey Hinton 在最近的演讲中探讨了通往智能的两条途径以及人工智能的危险
简单来说
Jeff Hinton 讨论了构建模拟 AI 的挑战、优点和缺点以及为什么采用数字化 智力有超越人类的潜力 功能。
Jeff Hinton 的演讲提醒人们注意 AI 的复杂性和多面性，引发了关于伦理考虑、潜在风险和正在进行的研究的对话。
在一个发人深省的演讲中，题为“通往智慧的两条道路”，著名人工智能研究员 Geoffrey Hinton 提出了他对模拟智能和数字智能之间二分法的见解。 该报告在剑桥发表，深入探讨了构建模拟人工智能的挑战、优点和缺点，以及为什么数字智能有可能超越人类的能力。
报告的第一部分侧重于模拟人工智能的复杂性，讨论了其发展中的困难并强调了它提供的好处。 Hinton 强调，数字智能通过处理大量信息和更有效地扩展，比人类智能具有显着优势。 这种能力使数字系统能够展现出更高的智能和解决问题的能力。
然而，Hinton 报告的第二部分吸引了听众的注意力，因为他讨论了 超级智能的潜在危险. 与之前的立场不同，Hinton 表达了对人工智能系统控制的可能性的担忧。 他概述了一个场景，在这个场景中，人工智能在寻求解决复杂问题的过程中，可能会寻求控制其环境的各个方面，可能包括人类操纵。 借鉴现有文献中的例子，Hinton 强调了如何利用人工智能模仿人类行为的能力来实现这些目标，即使没有明确的权力和破坏目标。
在问答环节中，Hinton 详细阐述了 AI 可能操纵人类的原因。 他指出 神经网络 接受过各种数据的训练，包括马基雅维利的作品，从而具有潜在的操纵能力。
Hinton 提出的第二点挑战了 AI 缺乏主观经验的观点，断言 AI 可以拥有类似于人类主观感知的东西。 欣顿承认这是一种哲学观点而不是经过证实的陈述，但他建议 人类感知机制 可能并不像以前认为的那样独特或不可能建模。 为了支持他的论点，Hinton 分享了与 GPT-4，一个法学硕士模型，他在模型中质疑了人们对自己与人工智能相比的独特性的看法。 GPT-4的回应表明，人们常常认为自己拥有卓越的主观感知能力，这使他们有别于机器。
虽然 Hinton 关于 AI 危险的观点并未得到该领域所有专家的认同，但他丰富的经验和对 AI 的贡献 人工智能的发展 值得认真考虑。 虽然演讲尚未录制，但组织者已承诺在不久的将来提供观看，让更广泛的观众了解 Hinton 的见解。
随着围绕人工智能未来及其影响的讨论继续进行，Geoffrey Hinton 的演讲提醒人们该领域的复杂性和多方面性。 它引发了关于伦理考虑、潜在风险以及在追求人工智能的过程中持续研究和保持警惕的必要性的重要对话 （AGI）.
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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