日本初创公司Preferred Networks加速投资定制人工智能芯片
简单来说
Preferred Networks 增加了对定制人工智能芯片开发的投资，旨在在全球人工智能投资激增的情况下简化硬件的获取。
日本初创公司 首选网络 正在增加对定制人工智能（AI）芯片的投资，旨在在生成式人工智能进步推动的全球投资激增的情况下确保获得关键硬件。
Preferred Networks 专注于针对各种人工智能任务进行优化的芯片，拥有更低的功耗和更强的计算能力，部分是通过将通常由硬件处理的功能转移到软件来实现的。
该初创公司已完成第二代人工智能芯片的设计，目前正在生产中 TSMC，并准备为其即将推出的 超级计算机.
“我们认识到需要优化能源消耗并最大限度地降低采购风险，这是维持我们业务的关键因素，”
Preferred Networks 联合创始人兼首席执行官 Toru Nishikawa 说道。
该公司的投资者包括汽车制造商 丰田 机器人制造商 Fanuc 于 2016 年开始开发第一代 AI 芯片，为其超级计算机提供动力。
Preferred Networks 计划在来年将其最新技术用于创建大型语言模型 (LLM) 和药物发现，并计划到 2027 年为客户提供纯计算能力。
公司正在深入研究内部人工智能芯片创建
由于生成式人工智能的需求不断增加，GPU 出现了短缺，生成式人工智能通常使用 GPU 进行训练和操作。为了减少对 GPU 的依赖，资金雄厚的公司，尤其是科技巨头，正在创建定制的 GPU 芯片 旨在开发和部署人工智能模型，有时将其提供给客户。
亚马逊和微软 是内部开发芯片的一部分。
在最近的发展中， AWS 推出了两个内部设计的芯片系列——AWS Graviton4 和 AWS Trainium2，用于训练基础模型和推理。
微软还推出了其定制的人工智能芯片， 蔚蓝玛雅 100 和 Cobalt 100，专为公司的云基础设施而设计。这些硅芯片旨在驱动微软的 Azure 数据中心，计划于 2024 年发布。
全球企业对定制人工智能芯片的积极追求反映了对全球科技硬件需求的战略响应。
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Alisa，一名热心记者 MPost，专注于加密货币、零知识证明、投资以及广泛的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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