Image-to-Music：AI 根据您的图片生成音乐作品
简单来说
人工智能可以从一张图片中生成音乐——下面是如何使用它
音乐家一直走在技术的最前沿。 他们是最早采用合成器和采样器的公司之一，最近，他们迅速采用了新的数字音频技术。 现在，两种新技术正在出现，它们有可能改变我们创作音乐的方式：图像到音乐的转换和 人工智能辅助音乐 组成。
一个新的人工智能系统可以使用 CLIP Interrogator 和 Mubert API 自动生成基于单个图像的音乐作品。 该系统使用深度学习算法来学习视觉、文本和音频特征之间的映射，并可以生成多种风格的原创音乐。
它很容易使用； 你需要做的就是 发送图片 到 CLIP Interrogator，然后生成文本提示。 Mubert 然后使用文本提示从输入图像创建音乐。 该系统在包含大量图像和音频文件的数据集上进行了训练，可以生成任何风格的音乐，包括爵士乐、古典音乐和摇滚乐。 该系统还可用于为特定目的生成音乐，例如为视频或电影制作背景音乐。
Clip Interrogator 生成有吸引力的提示以供使用 Stable Diffusion or Midjourney 并在生成的文本提示和原始图片之间提供更好的对齐。 Mubert 是一个由音乐制作人驱动的平台，它使用人工智能让创作者和公司使用人工智能生成无尽的免版税音乐 文字转音乐提示.
这两种技术一起可以产生将图像转换为音乐的输出。 这为音乐创作打开了一个全新的可能性世界，因为任何图像都可以用作一段音乐的起点。 并且通过人工智能辅助作曲，无需人工输入，即可自动生成音乐。
新生成的图像到音乐示例
该系统可以有一系列潜在的应用，从帮助人们为他们的婚礼创作个性化的音乐，到在创作过程中协助作曲家。 这是 AI 和音乐研究的一个令人着迷的进步，它在未来可能有多种用途，例如根据您的游戏手柄制作自定义音轨。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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