IBM 和 NASA 联手利用 AI 研究气候变化的影响
简单来说
NASA 将使用 IBM 的人工智能技术来分析其海量的地理空间和科学数据。
两家组织还将共同创建 AI 基础模型，以分析 PB 级的文本和遥感数据。
AI 基础模型将简化构建针对气候变化特定问题和任务量身定制的 AI 应用程序的过程。
IBM 和 NASA 的马歇尔太空飞行中心是 联手 利用人工智能 (AI) 研究气候变化的影响。 在这次合作中，NASA 将使用 IBM 的 AI 基础模型技术来处理 NASA 的地球观测卫星数据。
IBM 的 AI 基础模型是一个大型 AI 模型，在广泛的未标记数据集上进行训练。 它可以用于各种任务，并且可以将有关一种情况的信息应用到另一种情况。 IBM 和 NASA 正在共同创建基础模型来分析 PB 级的文本和遥感数据。
IBM 和 NASA 将构建两个基础模型。 第一个是在近 300,000 篇地球科学期刊文章上训练的自然语言处理 (NLP) 模型，使研究人员更容易发现新知识。
一旦经过全面训练，该模型将使用 IBM 的开源多语言问答系统来回答诸如“气溶胶将如何影响气候变化？”之类的问题。 最终，该模型将提供一个答案，其中包含最近引用论文的摘要，以及链接和任何相关上下文。
Open Shift 产品管理负责人 Tushar Katarki 表示，该基础模型包含迄今为止在 Red Hat 的 OpenShift 软件上训练的最大人工智能工作负载之一。
第二个模型将在 NASA 的协调陆地卫星 Sentinel-2 (HLS) 数据集，地球轨道卫星捕获的土地利用变化记录。 目标是简化构建 AI 应用程序的过程，这些应用程序可以分析大量卫星数据以检测自然灾害并跟踪植被和野生动物栖息地的变化，最终帮助研究人员对我们星球的环境系统进行批判性分析。
“受益的不仅仅是 NASA； 其他机构和组织也会，” 说过 美国宇航局马歇尔太空飞行中心的高级研究科学家 Rahul Ramachandran。 “我们希望这些模型能让每个人更容易获得信息和知识，并鼓励人们构建应用程序，以便更轻松地使用我们的数据集根据最新科学做出发现和决策。”
此次与 IBM 的合作正值 NASA 准备启动科学年之际，科学年将在全年开展活动，以促进数据和 AI 模型共享，从而加速科学发现。 这也是 NASA 通过其开源科学计划向所有人提供数据、代码和 AI 模型的更广泛推动的一部分。
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辛迪是一名记者 Metaverse Post，涵盖相关主题 web3, NFT、元宇宙和人工智能，重点是采访 Web3 行业参与者。她曾与 30 多位 C 级高管进行过交谈，并将他们的宝贵见解带给读者。辛迪来自新加坡，现居住在格鲁吉亚第比利斯。她拥有南澳大利亚大学传播与媒体研究学士学位，并拥有十年的新闻和写作经验。通过以下方式与她联系 [电子邮件保护] 有新闻发布会、公告和采访机会。
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