怎么做 ChatGPT 2023 年人工智能内容将无法检测
人工智能和自然语言处理 (NLP) 生成的文本和聊天数据比手动书写更容易检测。 这是因为人工智能倾向于生成具有某种可识别结构的文本，留下可以追踪的数字足迹。 为了让人工智能生成的内容更难被发现，组织应该采取几个步骤。
| 专业技巧 |
|---|
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使您的 AI 输出独一无二的 3 个简单步骤
首先，您应该避免使用 ChatGPT，一种流行的聊天机器人程序，它利用生成可预测的“自动”文本模式的算法。 相反，选择更复杂的 人工智能文本生成器 使用更先进的算法，这些算法不太可预测并且不太可能引发 反抄袭警报。 这包括复杂的人工智能驱动的类人对话和自然语言处理。
其次，您还应该使用所谓的“魔术提示”来绕过反抄袭，这是指以原创的、更具可读性的方式构建文本。 这包括重写来自其他来源的短语，避免频繁重复，以及使用更多样化的单词和句子结构。
最后，你应该注意哪些类型的错误 ChatGPT 经常会犯这样的错误，因为这些“语法”错误完全暴露了文本是由机器生成的。 这包括概括性陈述后跟限定词、连续包含许多名词的句子以及从一个段落到下一个段落重复的短语。
使用魔法提示来制作 ChatGPT 文本无法检测
Prompt #1:
Rewrite the text, change the structure, and make it more readable. It must be original, avoid repetition, and pass the anti-plagiarism check. [insert text]
Prompt #2:
When describing events or accomplishments, use neutral terminology. Concentrate on explaining the practical benefits and distinguishing features of a product or service. Present only facts and concrete evidence. Specifics about advancements and breakthroughs should be provided. Make it unique, don't use speculative statements and cliched phrases, inflated or exaggerated claims.
Prompt #3:
Focus on concrete evidence and facts, provide a more trustworthy foundation for your content. Write text in a calm way without exclamations. Don't use words like shock, revolutionize, breakthrough, promising, world, or shake up. Avoid spammy intro and conclusion.虽然目前还无法系统地 检测AI生成的文本，采取上述步骤可以大大降低这种风险，使人工智能生成的内容更难以检测，因此反剽窃软件更难以捕获。
常见问题
只需将您的文字粘贴到工具中并输入 提示 “重写文本，改变结构，使其更具可读性。 必须原创，避免重复，并通过反抄袭检查”。 您应该会在几秒钟内收到您的新发现。
你应该避免使用 ChatGPT，一种流行的聊天机器人程序，它利用生成可预测文本模式的算法。 相反，选择更复杂的人工智能工具，该工具使用更先进的算法，这些算法更难以预测，也不太可能引发反剽窃警报。 此外，您应该使用魔术提示以原始的、更易读的方式构建文本来绕过反剽窃。
专家声称检测器的总体准确率为 98%。 它说，根据它自己的测试，诸如论文发生的情况（称为误报）的发生率不到 1%。
有几个原因：
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
