OpenLedger 如何围绕数据贡献构建新经济
简单来说
OpenLedger 核心贡献者 Ramkumar 表示，人工智能模型的强大功能需要数据提供者持续付费。数据的价值应基于其实用性而获得奖励。
随着人工智能模型的功能不断增强，它们的训练数据来自哪里以及谁会因此获得奖励的问题变得越来越难以忽视。
对于 OpenLedger 的核心贡献者 Ramkumar 来说，答案很明确：如果数据为模型提供支持，那么提供数据的人就应该获得报酬——不只是一次，而是持续的。
“我们希望人工智能能够带来收益，”Ramkumar 在 Hack Seasons 大会上告诉我们。“如果你的数据有用，如果它能帮助模型产生输出，你就应该分享这份价值——每次都是如此。”
什么是“付费人工智能”？
付费人工智能背后的想法简单却强大：人工智能模型应该能够自动奖励那些利用数据使其变得更聪明的人。但要做到这一点，你需要确保模型的训练过程以及数据如何影响每个输出的透明度。
这就是 OpenLedger 的作用所在。他们的平台旨在让贡献者无缝上传数据，让模型能够根据数据进行微调，而且至关重要的是，每次使用数据进行推理时，贡献者都会获得奖励。
“这不是像把数据集卖给公司那样的一次性交易，”Ramkumar 解释道。“我们谈论的是贡献者的经常性收入，类似于 YouTube 上的创作者随着内容观看次数的增加而获得报酬的方式。”
激励措施创造飞轮
OpenLedger 带来的关键创新是一种机制，可以追踪每个数据点对模型输出的影响程度。它允许 OpenLedger 为模型的每次推理分配信用（和付款）。
- 这会产生飞轮效应：
- 贡献者上传有用的数据
- 模型得到训练和使用
- 贡献者获得反复奖励
看到价值后，他们贡献了更多高质量的数据
“我们正在围绕数据构建一个SaaS式的经济，”Ramkumar说道。“当你让价值循环透明且循环往复时，它自然会吸引更好的数据和更好的模型。”
超越大型科技公司的一次性交易
与传统的人工智能开发（公司抓取网络数据或为私人数据集支付固定费用）不同，OpenLedger 正在推行一种更公平的模式。
“企业通常一旦放弃数据，就再也拿不到一分钱了，”Ramkumar 说。“这不利于长期合作。我们希望通过提供持续的、基于使用情况的奖励来改变这种状况——尤其是对于那些拥有利基高价值数据的小型企业。”
已然掀起波澜
OpenLedger 仍处于测试网阶段，但已展现出强劲势头。据 Ramkumar 介绍，该网络目前已有近百万个节点贡献数据集，并且有超过 10 个 AI 项目正在积极构建。
他们还与沃尔玛和迪拜税务局等现实世界的企业合作，部署通过这种激励驱动系统建立的模型。
“我们将在大约两个月后上线主网，”Ramkumar 透露。“一旦上线，我们的目标是为更多贡献者和建设者打开大门，让他们加入这个生态系统。”
大图
Ramkumar 认为 OpenLedger 不仅仅是人工智能开发的工具，也是重新平衡数据经济的一种方式。
“未来，人工智能不应该只被少数几家公司所拥有，”他说。“它应该是所有做出贡献的人——从研究人员到小企业主——都能获得报酬并参与其中的。”
随着人工智能继续塑造世界，OpenLedger 正在悄悄地为一个更公平、更智能的系统奠定基础——一次一个推理。
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Victoria 是多种科技主题的作家，包括 Web3.0、人工智能和加密货币。她丰富的经验使她能够为更广泛的受众撰写富有洞察力的文章。
