io.net 如何赋能全球去中心化云


简单来说
io.net 首席执行官 Gaurav Sharma 设想建立一个由全球贡献者(而非科技巨头)提供支持的“去中心化人工智能云”,旨在打破大型科技公司对计算的控制,并将人工智能基础设施重新交到建设者手中。
在这个日益依赖人工智能的世界里,获取高性能计算已悄然成为科技领域最具影响力的瓶颈之一。io.net 首席执行官 Gaurav Sharma 正致力于解决这个问题——通过彻底去中心化计算。
在 Hack Seasons 上与我们交谈时,Sharma 阐述了计算基础设施的愿景,这种基础设施不属于科技巨头,而是由全球贡献者网络(GPU 矿工、数据中心和日常用户)提供支持,他们共同构成了他所谓的“去中心化 AI 云”。
“如今,人工智能实际上被三家公司垄断:亚马逊、谷歌和微软,”夏尔马说道。“我们要打破这种模式,把权力交还给建设者。”
从 Web2 规模到 Web3 目的
Sharma 的背景体现了他对互联网规模系统的深刻理解。在加入 io.net 之前,他花了十多年时间构建大型平台,包括服务超过 100 亿用户的酒店和航班预订引擎。他还领导了全球超过 200 亿人使用的 KYC 基础设施的开发。
但正是见证了人工智能基础设施的集中化才催化了 io.net 的创建。
“建筑商们被高昂的价格挤出了创新领域,”他说,“我们希望为他们提供竞争和创造所需的资源,让他们不受少数中心化参与者的束缚。”
全球计算网格
io.net 的核心是一个覆盖 130 多个国家的全球分布式 GPU 网络。io.net 无需构建集中式数据中心,而是允许任何拥有闲置计算资源的用户(从拥有游戏装备的个人用户到基础设施利用率低下的数据中心)通过一个基于 Docker 的轻量级模块(称为 IO Worker)为网络做出贡献。
“可以把它想象成计算领域的 Airbnb,”Gaurav 解释道。“就像 Airbnb 通过让任何人都可以租房来解锁酒店库存一样,我们也在释放来自世界各地的 GPU 算力。”
这种去中心化方法具有巨大的优势:更低的延迟和更高的可用性,并且计算通常比传统的云区域更靠近用户。更重要的是,它比传统提供商的成本低高达 70%。
“因为我们不拥有基础设施,所以我们不会将这些间接成本转嫁给客户,”他说。“我们的用户只需为他们使用的计算付费。”
专为现实世界的 AI 工作负载而构建
Sharma 强调了 io.net 在支持从分布式推理到大规模模型训练等各个方面都表现出的灵活性。无论用户需要在一个国家/地区部署 1,500 个 GPU,还是需要跨大洲的分布式集群,该平台都能凭借与计算供应商的紧密合作关系满足需求。
“我们不只是在理论上进行可扩展性,”夏尔马说。“我们的年度经常性收入 (ARR) 已经超过 40 万美元,而这一增长直接得益于开发者们节省资金并加快扩展速度。”
有目的地扩展
Sharma 表示,在基础需求和供应到位的情况下,现在的重点是实现更顺畅的 Web2-to-Web3 通过 Kubernetes 支持、虚拟机和“自带模型”功能等实用功能进行过渡。
这些不仅仅是理想路线图——它们已经进入工程流程,并以 Sharma 的企业经验中经过验证的蓝图为指导。
“我们是在执行,而不是在试验,”他说。“我们做的越多,口碑传播得就越广。这就是这个空间的力量——它是由社区主导的。”
建造者中的建造者
夏尔马在 Hack Seasons 活动中展现出的活力极具感染力。对他来说,这些活动不仅仅是为了拓展业务,更是在为他的创造力充电。
“作为建设者,我们常常会陷入思维狭隘的境地。像这样的活动让我们彼此联系,审视现实,并再次获得灵感,”他说。
从 io.net 的发展轨迹来看,Sharma 和他的团队显然不仅仅是在构建基础设施,他们正在重塑通往 AI 未来的途径。一步一个脚印,一步一个脚印。
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Victoria 是多种科技主题的作家,包括 Web3.0、人工智能和加密货币。她丰富的经验使她能够为更广泛的受众撰写富有洞察力的文章。