Icertis 如何利用生成式 AI Copilot 实现 250 亿美元的收入增长
简单来说
在全球采用生成式 AI 合同智能副驾驶员的推动下，Icertis 最近达到了 250 亿美元的年收入里程碑。
人工智能驱动的合同智能平台 Icertis 最近宣布推出 Icertis 副驾驶。该公司声称，在全球范围内广泛采用合同智能解决方案的推动下，其年度经常性收入（ARR）已超过 250 百万美元.
Icertis Copilots 的成功标志着该公司取得了重大成就，使其成为自 2023 年 XNUMX 月作为企业合同管理先锋生成式人工智能应用程序推出以来增长最快的产品。
利用 Icertis ExploreAI 服务并得到强大的基础设施的支持 微软Azure, Icertis 副驾驶利用 生成式人工智能 技术和合同数据将商业协议转化为互动资产，赋能战略决策。
该公司表示，ALPLA、Krones 和 简柏特 已采用 Icertis Copilots 来利用生成式人工智能在合同驱动型运营中的潜力，从而提高整个组织的效率、降低风险并显着节省成本。
“通过连接数百万份合同并将其数据注入核心运营，Icertis 使企业能够创建丰富的人工智能驱动的见解库，从而为更好的决策提供信息并加速业务发展。人工智能驱动的合同智能还为全球企业提供支持增长所需的可见性，同时应对通货膨胀、不断变化的 ESG 法规和不可预测的供应链中断等挑战，这使其在当今的全球经济中变得更加重要。” 莫尼什·达达（Monish Darda），Icertis 首席技术官兼联合创始人告诉 Mpost.
认识到合同是关键 企业数据 据消息人士透露，Icertis 将合同数据与组织系统集成，以扩大现金流、增强财务弹性，并确保在不断变化的监管框架中合规。奔驰、百思买等大型企业， 认识到、Lamb Weston、Murphy Oil、澳洲航空和强生公司均利用 Icertis 解决方案在当今动态的商业环境中推动战略成果。
Icertis 的 Darda 表示：“到 2024 年，随着新进入者加入这个价值数十亿美元的领域，人工智能市场只会继续变得更加拥挤，但这些公司在人工智能领域已经扎根，并且在管理复杂的合同挑战方面拥有丰富的经验。” “我们专注于企业级技术，作为 Microsoft Azure 的发布合作伙伴 OpenAI，以及从金融服务和零售到政府承包和医疗保健等垂直领域的深厚专业知识，使我们在竞争对手中脱颖而出。合同在商业中是普遍存在的，但我们 Icertis 的战略反映了每个行业在商业协议方面所面临的独特挑战。”
通过生成人工智能释放合同数据的价值
Icertis Copilots 结合了以下功能 法学硕士、Icertis 专有的生成人工智能模型、客户合同数据、企业数据、Icertis 数据湖和 ChatGPT 消除“法律术语”，使决策者能够更轻松地处理合同并快速发现见解，而不是手动梳理数千份合同。
“尤其是法律部门，花费大量时间审查和谈判其业务的商业协议。 Icertis Copilots 加快了大批量合同审查的速度，因此法律团队可以腾出资源用于更具战略性的举措，并减少外部顾问支持的支出，这通常是其部门预算中最大的项目，”Icertis 的 Darda 告诉我们 Mpost.
Icertis 估计 85% 的法律团队 到 2026 年，人们将利用生成式人工智能，律师们越来越多地转向像 Icertis Copilots 这样的人工智能解决方案作为战略合作伙伴，这些解决方案可以自动执行基本任务，从而为法律本质上人与人之间的各个方面留出更多时间。
“Icertis Copilots 使决策者能够轻松地参与合同，并通过预defined，分层提示和自由格式提示突出显示关键条款并识别相关合同信息。通过安全数据源的独特组合创建基于角色的摘要，领导者能够提高谈判的速度和有效性，同时立即获得有关业务的关键问题的答案。”Darda 解释道。
Icertis 的下一步是什么？
作为认识到人工智能在合同领域潜力的先驱，Icertis 声称它是唯一的企业级合同生命周期管理 (CLM) 解决方案，可提供企业领导者所需的安全性和可靠性。 Icertis 超过 70% 的客户收入超过 1 亿美元，其目标是在 B Capital、Eight Roads Ventures、Greycroft 和 Penny S. Pritzker (PSP) Partners 等投资者的大力支持下，主导约 30 亿美元的 CLM 市场。
World Commerce & Contracting 估计，糟糕的合同管理可能会让公司损失高达 9% 的利润，并且近 30% 的员工以某种方式接触合同。 Icertis 的 Darda 认为，这表明合同是企业最有价值的资产之一，为人工智能转型做好了准备。
他补充道：“合同常常被忽视，因为它是利用人工智能和数据实现重要成果的最大未开发机会之一。” “通过将合同数据连接到其支持的流程中，决策者可以获得可见性，以识别业务协议中的收入泄漏领域、在全球供应商网络中节省成本的机会，以及与最新监管合规准则的潜在不一致，从而可能导致不必要的风险。”
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关于作者
Victor 是一名管理技术编辑/作家 Metaverse Post 涵盖企业领域内的人工智能、加密货币、数据科学、元宇宙和网络安全。 他拥有五年的媒体和人工智能经验，曾在 VentureBeat、DatatechVibe 和 Analytics India Magazine 等知名媒体工作。 作为牛津大学和南加州大学等著名大学的媒体导师，Victor 拥有数据科学和分析硕士学位，他坚定地致力于跟上新兴趋势。 他为读者提供来自科技和领域的最新、最有洞察力的叙述。 Web3 景观。
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