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2025 年 1 月 20 日

2025 年人工智能代理将如何改变劳动力

简单来说

人工智能的出现引发了人们的争论:它是否会取代传统工作或创造新的工作,从而改变劳动力和行业。

未来几年,哪些行业将受到人工智能代理的最大影响?

人工智能和人工智能代理的出现引发了一场激烈的讨论,即它们是否会取代传统工作或导致创造全新的工作。随着人工智能的发展和融入新行业,它正在改变劳动力并导致就业动态发生重大变化。

工作岗位流失的风险

人工智能机器人取代现有就业的可能性是最紧迫的担忧之一。大量研究表明,自动化和人工智能技术可能会危及全球数百万个就业岗位。例如,根据世界经济论坛的研究,如果公司越来越多地使用人工智能, 到 85 年,可能会有近 2025 万个工作岗位消失。

低技能职业不会是唯一受到这种取代影响的职业;随着人工智能决策能力的提高,甚至财务规划和法律援助等白领行业也可能实现自动化。数据录入、客户服务、电话营销和现金处理是最容易受到自动化影响的重复性和常规性工作类别。

此外,随着自动化系统和机器人在制造业、农业和物流等行业取代人力,体力劳动工作也面临风险。 根据牛津大学的研究, 未来47年,美国约20%的工作岗位可能被自动化所取代,低技能就业将受到最大影响。

创造就业机会的可能性

重要的是要明白,尽管人们担心失业,但人工智能也有望提供新的就业机会。根据世界经济论坛的数据,到 2025 年,新增就业岗位将多于流失的岗位。根据这一乐观的观点,尽管其他工作可能会消失,但需要各种技能的就业岗位将因自动化而出现。

随着越来越多的公司使用这些系统,对创建、监督和维护人工智能代理的专业人士的需求将越来越大。由于需要这些领域的专家,更多的教育项目可能会致力于人工智能的创建和维护。

此外,预计强调人机协作的职位将变得至关重要。随着人工智能技术越来越多地融入当前流程,能够熟练使用人工智能工具的专业人员将供不应求。这包括确保负责任地使用人工智能技术的道德顾问和教育机器人如何完成特定任务的人工智能培训师等工作。

另一个因人工智能技术进步而有望带来新就业机会的行业是医疗保健行业。由于人工智能代理可以帮助医生进行诊断和患者护理管理,因此对能够将技术和医疗保健服务结合起来的专家的需求将会增加。例如,为了改善患者的治疗效果,具有健康信息学专业知识的数据分析师对于分析人工智能系统产生的数据至关重要。

此外,人工智能被广泛应用的行业生产率显著提高——比劳动生产率高出四倍——这表明企业可能从将人工智能纳入其运营中获益匪浅。这种生产率的提高可以促进经济发展,并提高那些拥有在人工智能驱动的经济中取得成功所需技能的人的薪酬。这一领域对合格人才的需求很大,这一点可以从需要与人工智能相关的专业技能的就业人数正在以惊人的速度增长这一事实中看出。 比其他所有工作快 3.5 倍.

处理转变

然而,向人工智能驱动的劳动力转变并非没有困难。如果缺乏新职位所需的技能,被技术取代的工人可能难以找到新工作。这种情况凸显了旨在让员工为不断变化的劳动力市场做好准备的再培训和技能提升计划的重要性。培训计划和教育机构必须修改其学习课程,为人们提供在日益自动化的社会中取得成功所需的工具。

此外,立法者必须在推动这一转变方面发挥关键作用。政府可以颁布法律,通过为鼓励企业和学术机构合作的培训项目和计划提供资金,促进劳动力发展。政策制定者可以通过资助以人工智能等现代技术为中心的教育和培训计划,帮助确保工人能够获得在不断变化的就业市场中茁壮成长所需的工具。

适应性未来

总之,人工智能的出现既为发展中行业创造就业机会提供了巨大的前景,也为众多行业带来了巨大的失业威胁,尤其是对于涉及重复性工作的职业。劳动力必须采取再培训和技能提升的举措,以适应不断变化的就业市场的需求。未来不仅可能包括消除传统就业;相反,它可能需要改变现有的职位,并产生专门为利用人工智能潜力而设计的全新职业。

在我们向人工智能驱动型经济转变的过程中,企业、学术机构和政界人士必须共同努力,培养一支拥有专业知识的灵活劳动力队伍,以应对这些发展。人工智能集成能够提高各行各业的生产力,同时也能培育一个更具活力的劳动力市场,让机器效率和人类智慧共存。

关于人工智能对就业的影响的讨论错综复杂,涉及多个方面。尽管人们有理由担心自动化会导致失业和经济差距,但承认技术进步带来的创新和扩张机会也至关重要。在社会努力应对这些变化的同时,对于任何希望在日益自动化的环境中取得成功的人来说,采取灵活性和持续学习都是至关重要的。

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关于作者

Victoria 是多种科技主题的作家,包括 Web3.0、人工智能和加密货币。她丰富的经验使她能够为更广泛的受众撰写富有洞察力的文章。

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维多利亚·德·埃斯特
维多利亚·德·埃斯特

Victoria 是多种科技主题的作家,包括 Web3.0、人工智能和加密货币。她丰富的经验使她能够为更广泛的受众撰写富有洞察力的文章。

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