GPT-驱动垃圾邮件机器人挑战在线平台
简单来说
GPT驱动的垃圾邮件机器人已成为 Twitter 和 Telegram 等平台上的一个重大问题，针对未经请求的促销活动。
这些复杂的人工智能程序可以分析和复制帖子的上下文，使它们的干扰显得更加有机且更难以识别。
一种新型的骚乱以以下形式出现： GPT- 驱动的垃圾邮件机器人。 这些复杂的人工智能程序在垃圾邮件中翻开了新的一页，经常针对 Twitter 和 Telegram 等平台上的帖子进行主动促销。
博曼 GPT-垃圾邮件机器人可以分析和复制帖子的上下文，这使得它们的干扰看起来比过去的普通垃圾邮件更自然且更难以发现。 传统的保护措施受到了挑战，因为其中许多措施是无效的。 目前，这些机器人只能通过其快速响应时间来识别，从而可以进行手动干预和删除。
源源不断的垃圾邮件让创作者和管理员感到疲惫不堪。 Telegram 等平台上的许多渠道运营商都表示，他们希望有一种专门的服务能够识别和删除这些复杂的垃圾评论，以满足这一日益增长的需求。 这些运营商将自己视为“主持人即服务”，准备投资解决方案，并表示愿意每月支付 20-30 美元，或使用基于帖子或消息数量的基于使用的计费模式正在被关注。
然而，困难还不止于此。 有一波即将到来 GPT-随着技术的进步，垃圾邮件发送者预计会变得更加熟练，可能会使用响应延迟等策略或使用相互交互的各种人工智能个性。 在这种情况下区分人类用户和机器人成为一项具有挑战性的任务。
甚至 科技巨头 正在努力解决这个问题。 OpenAI 通过开发旨在识别人工智能生成内容的文本检测器，朝着解决这个问题迈出了一步。 不幸的是，他们的努力遭遇挫折，由于探测器精度低，该项目被搁置， 据 TechCrunch 2023 年 XNUMX 月报道.
平台管理员并不是唯一对数量增加感到担忧的人。 GPT- 驱动的垃圾邮件机器人。 现在，甚至社交媒体管理者和初创公司也面临着将真实内容与人工智能生成的提交内容分开的挑战。 这种情况凸显了迫切的需求，并为新的举措和项目提供了机会，这些举措和项目可以创建有效的解决方案来应对现代先进的垃圾邮件发送方法。
语言模型的进步及其对在线错误信息的影响
实用性和接近人类的会话能力 GPT 已被用户注意到。 然而，赢得人们钦佩的相同功能也引发了对其潜在滥用的担忧。
鉴于人工智能能够熟练地模仿人类的反应，人们担心它的部署是出于恶意。 学术界、网络安全和人工智能领域的专家强调了 GPT 恶意个人在数字平台上传播宣传或煽动骚乱。
从历史上看，传播错误信息需要大量的人为干预。 引入精致的语言处理系统可以放大影响力操作的规模和范围 针对社交媒体，从而产生更有针对性的、因此可能更具说服力的活动。
社交媒体平台此前曾见证过传播错误信息的协调行动。 例如，在 2016 年美国大选前夕，总部位于圣彼得堡的互联网研究机构 发起了一场广泛的活动。 正如参议院情报委员会 2019 年推断的那样，他们的目标是 是为了影响选民对总统候选人的看法.
一月份的报告强调人工智能驱动的出现 语言模型 可能会增加误导性内容的传播。 这些内容不仅可以增加数量，而且可以提高说服力，这对普通互联网用户辨别其真实性构成了挑战。
乔什·戈德斯坦隶属于乔治城安全与新兴技术中心的研究人员之一，提到了生成模型产生大量独特内容的能力。 这种能力可以让怀有恶意的个人传播不同的叙述，而无需诉诸重复的内容。
尽管像 Telegram 这样的平台做出了努力， Twitter 和 Facebook 打击虚假账户，语言模型的演变可能会让这些平台充满更多的欺骗性配置文件。 卡内基梅隆大学计算机科学教授 Vincent Conitzer 指出，先进技术，例如 ChatGPT, 可能会显着促进假冒档案的扩散，进一步模糊了真实用户和自动帐户之间的界限。
最近的研究，包括 Goldstein 先生的论文和安全公司 WithSecure Intelligence 的报告，都强调了 生成语言模型 制作欺骗性新闻文章。 这些虚假的叙述一旦在网上流传 社交平台，可能会影响公众舆论，尤其是在关键的选举时期。
聊天等先进人工智能系统促进了错误信息的兴起GPT 这就提出了一个问题：网络平台是否应该采取更积极的措施？ 尽管一些人认为平台应该严格标记可疑内容，但挑战仍然存在。 西北复杂系统研究所的路易斯·努内斯·阿马拉尔 (Luís A Nunes Amaral) 对这些平台的困境发表了评论，指出了监控每个帖子的成本以及此类帖子带来的不经意的参与度。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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