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2023 年 3 月 15 日

GPT-4 与 GPT-3:新车型有什么特点?

简单来说

OpenAI 已经宣布了下一个版本 GPT 语言模型, GPT-4,预计将具有更多数量的参数并用于各种自然语言处理任务。

GPT-4 它能够理解文本和视觉信息,使其成为图像字幕、视觉问答和内容创建等任务的强大工具。

它具有 64 个单词的良好记忆容量,使其能够生成更连贯且与上下文相关的响应。

它可以回答26种语言的问题,超越了英语的表现 GPT-3.5 和其他法学硕士,涉及 24 种语言中的 26 种。

自然语言处理的这一新发展将极大地有利于多语言交流和可访问性。

正如微软承诺的那样,14 月 XNUMX 日, OpenAI 正式提出 的下一个版本 GPT 语言模型, GPT-4, 预计 有更多的参数 比它的前身 GPT-3。 这可能会带来比以往更令人印象深刻的语言生成能力。 此外,很可能 GPT-4 将用于各种自然语言处理任务,例如聊天和文本完成。

GPT-4 与 GPT-3: OpenAI 发布了新车型
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GPT-4 不仅能理解文字 还包括视觉信息,尽管它还没有扩展到视频。 A GPT-4 模型可以准确说出插图中描绘的内容,甚至可以解释其含义。 在演示中, GPT-4 解释了一个古老的 VGA 电缆连接到 iPhone 的视觉笑话,还讲述了图中所示的食材可以煮什么。 这种理解和解释视觉信息的能力使得 GPT-4 一个强大的工具,用于执行图像字幕、视觉问答、甚至内容创建等任务。 通过文字和视觉理解的结合, GPT-4 有潜力彻底改变广告、设计和电子商务等各个行业。

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GPT-4 记忆力很好。 如果之前的版本能记住8,000个单词, GPT-4 将轻松记住 25,000 个单词(大约相当于欧内斯特·海明威的《老人与海》的长度)。 OpenAI 宣布了人工智能的超级版本,可以记住大约 64,000 个单词(大约是 CS Lewis 的《魔术师的侄子》或 Aldous Huxley 的《美丽新世界》的长度)。 这将使模型能够返回到长时间对话开始时讨论的主题,因为它将能够记住半小时前写的内容。 增加的内存容量将使 GPT-4 生成更加连贯且与上下文相关的响应,使其成为自然语言处理任务的宝贵工具。 此外,回忆之前讨论过的话题的能力将增强其与人类进行更复杂、更有意义的对话的能力。

GPT-4 可以用 26 种语言回答问题。 GPT-4 超过英语语言表现 GPT-3.5 和其他法学硕士(Chinchilla、PaLM),涉及 24 种语言中的 26 种,包括拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等资源匮乏的语言。 自然语言处理的这一新发展将极大地有利于多语言交流和可访问性。 这是弥合教育、医疗保健和商业等各个领域语言障碍的重要一步。

GPT-4由于能够在资源匮乏的语言中比其前辈表现得更好,它为更多人以母语访问信息和服务提供了机会。 这也将带来更加包容和多样化的数字空间,促进文化交流和理解。

GPT-4 不会那么容易生气,所以它不太可能开始威胁、侮辱或胡言乱语。 为了实现这一目标,它接受了大量“恶意”文本提示的训练。 训练数据为 GPT-4 包括各种类型的恶意文本提示,例如仇恨言论、网络欺凌和恶意攻击。 这将有助于模型识别并避免在其响应中生成此类有害内容。

相比于 GPT-3.5、几个安全特性 GPT-4 开发人员的缓解措施大大增强了这一点。 与以下情况不同 GPT-3.5,开发人员已将模型回复禁止内容请求的倾向降低了 82%,同时 GPT-4 在合规方面对敏感请求(例如请求医疗建议和自残)的错误响应减少了 29%。
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GPT-4 已通过 20 多项最常见的知识测试,包括数学、物理和化学。 在某些情况下,该模型的表现优于 88% 的测试模型。 这一成就表明 GPT-4 有潜力成为教育、研究和客户服务等领域的游戏规则改变者。 然而,在完全集成到这些领域之前,还需要进一步的测试和开发。

GPT-4 已经由几家大公司进行测试,包括 Stripe 支付服务。 OpenAI 还承认微软更新的Bing搜索引擎已经 已经在开发新版本 GPT。 此外,该公司拒绝讨论该产品的技术特性。 GPT-4 详细信息,以避免向竞争对手透露不必要的信息。

GPT-4 仍然不完美:它的知识仅限于 2021 年 XNUMX 月,并且在某些情况下,人工智能会“产生幻觉”——它会给出不正确或纯粹虚构的信息。 现在该模型仅适用于付费订阅者 ChatGPT Plus服务,开发者可以将其放入API等待名单中。 免费版本尚未公布。

之间的主要区别 GPT-4 和 GPT-3

  • GPT-4 产生的实际错误和其他错误较少,这已在各种测试中得到验证。 尤其, GPT-4 在通过美国律师执照标准考试时,他的成绩名列前10%。 相比之下,CPT-3 排名垫底 10%。
  • 新模型可以在更接近人类的水平上创建和编辑文本——包括歌曲、戏剧等。 它还可以根据用户的要求采用作者的风格或模仿另一种风格。
  • 该模型可以识别插图并与之互动——例如,使用图片中显示的产品推荐食谱。 另一个用途是描述视障人士的环境。 为此,Open AI 已经与名为 Be My Eyes 的专用应用程序合作。
  • GPT-4 一次可以处理超过 25,000 个单词(在之前的版本中为 8,000 个单词),这使得创建或处理大量文本成为可能。
  • 该模型已变得更加多语言。 它仍然在英语中表现最好,但它可以以相当高的准确性创建另外 25 种语言(包括意大利语、乌克兰语和韩语)的文本。
  • GPT-4 可以在付费版本中使用 ChatGPT 再加上聊天和 API,该公司正在积极通过其开发获利。 Duolingo、Stripe、摩根士丹利、可汗学院和冰岛政府已经使用该模型来满足他们的需求。 近日,美国最大的软件公司之一Salesforce。

阅读更多关于 GPT 楷模:

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关于作者

Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。 

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达米尔亚拉洛夫
达米尔亚拉洛夫

Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。 

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