谷歌为聊天机器人开发人员推出轻量级开源 Gemma 2B 和 7B AI 模型
简单来说
Google 为开发简单聊天机器人或摘要的开发人员推出了两个开源轻量级 AI 模型 Gemma 2B 和 7B。
科技公司 谷歌 推出了两个新的开源人工智能模型 Gemma 2B 和 7B，为开发人员提供了更大的灵活性，以利用其旗舰产品 Gemini（一种生成人工智能通用模型）的研究成果。
然而，虽然 Gemini 仍然是一个大型封闭式 AI 模型，但轻量级 Gemma 模型为处理较小任务（例如简单的聊天机器人或摘要）的开发人员提供了更容易访问的选项。
Gemma 模型“在关键基准测试中的表现明显优于更大的模型”，并且可以直接在开发人员的笔记本电脑或台式计算机上运行。这些模型将可以通过 Kaggle 等平台访问， 拥抱脸、Nvidia 的 NeMo 和 Google 的 Vertex AI。
Gemma 2B 和 Gemma 7B 旨在满足不同的计算需求。 Gemma 模型通过支持 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 确保跨平台兼容性，使它们可以跨主要框架访问。开发人员可以轻松地将这些模型与即用型 Colab 和 Kaggle 笔记本集成，以实现无缝启动。此外，Gemma 模型针对性能进行了优化 Nvidia GPU和 Google Cloud TPU，确保一流的执行力。
有兴趣探索 Gemma 的开发人员可以访问 Google 人工智能网站上的资源和指南。这一举措是谷歌更广泛目标的一部分，即增强人工智能技术的可及性并促进负责任的人工智能应用程序的开发。
谷歌追随 Meta 扩大人工智能的可访问性
虽然对 Gemma 等小型模型的需求有多大还有待观察，但其他人工智能公司也推出了其主要基础模型的轻量级版本。
去年，科技集团 Meta 发布了 Llama 2 7B，预训练和微调大型语言模型 (LLM) 系列的最小迭代 Llama 2。此外，谷歌的旗舰机型Gemini有多种重量，包括Gemini Nano、Gemini Pro和Gemini Ultra。最近，该公司推出了速度更快的 Gemini 1.5，主要针对企业用户和开发人员。
谷歌最近发布的新人工智能模型凸显了该公司致力于为人工智能领域的开发人员提供支持，为较小的任务提供更容易访问的选择。
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Alisa，一名热心记者 MPost，专注于加密货币、零知识证明、投资以及广泛的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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