Google 推出人工智能垃圾邮件检测来保护 Gmail
简单来说
谷歌今天推出了一款由人工智能驱动的垃圾邮件检测系统，旨在实时识别“对抗性文本操纵”。
谷歌 今天推出了一款由人工智能驱动的垃圾邮件检测系统，旨在实时识别“对抗性文本操纵”，加强对含有特殊字符、表情符号、拼写错误和其他以前绕过的规避元素的电子邮件的防御 Gmail的的安全措施。
这一增强功能被称为“近年来最大的防御升级之一”，采用了名为 RETVec（弹性高效文本矢量化器）的文本分类系统的形式。
“为了增强文本分类器的弹性和效率，我们推出了一种名为 RETVec 的突破性多语言文本矢量化器。 这项创新使模型能够实现最先进的分类性能，同时显着降低计算成本，”谷歌在一份官方声明中解释道。
Gmail 等关键 Google 服务、 YouTube Google Play 严重依赖文本分类模型来查明有害内容，例如网络钓鱼攻击、不当评论和诈骗。 对抗性文本操作带来了独特的挑战，因为不良行为者会积极采用同形文字、隐形字符和关键字填充等策略来智取分类器。
“由于其新颖的架构，RETVec 可以跨所有语言和字符无缝运行，无需事先进行文本预处理。 这一功能使其成为设备上、网络和大规模文本分类部署的首选。”该公司确认道。
使用 RETVec 训练的模型的紧凑表示可转化为更快的推理速度。 这家科技巨头表示，模型尺寸的减小不仅降低了计算成本，还最大限度地减少了延迟，这是大规模应用程序和设备上模型的关键因素。
RETVec 作为开源文本矢量化器出现，使个人能够构建服务器端和设备上的文本分类器。
谷歌 重点介绍了 RETVec 与 Gmail 垃圾邮件过滤器的集成，它在强化 Gmail 收件箱抵御恶意电子邮件方面发挥着关键作用，标志着增强网络安全措施并保护用户免受数字环境中不断变化的威胁的努力。
利用生成 人工智能打击垃圾邮件
最近的一份报告发现 70% 零售客户中的恶意电子邮件包含 HTML 附件，其中 30% 被混淆。 法学硕士 像蠕虫GPT 和欺诈GPT 还使电子邮件网络钓鱼变得更加个性化。
印度电信巨头 Bharati Airtel 推出了一款基于人工智能/机器学习的解决方案，旨在通过消息传递渠道主动识别、预防和消除网络钓鱼垃圾邮件。 该解决方案目前正在与 HDFC 银行合作进行测试，可建立有效的反垃圾邮件过滤器。
这家电信巨头在与印度电信监管局 (Trai) 的通信中透露，该解决方案已证明有效，每天检测和阻止的消息数量高达 XNUMX 万条。
在类似的行动中，威胁预防公司 Perception Point 引入了先进的检测模型来应对不断变化的生成威胁 基于AI 电子邮件攻击。
据该公司称，人工智能驱动的技术采用大型语言模型（LLMs) 和深度学习架构，可在受电子邮件崛起影响的不断变化的环境中有效识别和防止商业电子邮件泄露 (BEC) 攻击 生成式人工智能 技术。
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Kumar 是一位经验丰富的科技记者，专注于人工智能/机器学习、营销技术以及加密货币、区块链和人工智能等新兴领域的动态交叉领域。 NFTs。 Kumar 拥有超过 3 年的行业经验，在撰写引人入胜的叙述、进行富有洞察力的采访和提供全面的见解方面建立了良好的记录。 Kumar 的专长在于制作高影响力的内容，包括为著名行业平台制作文章、报告和研究出版物。 库马尔拥有结合技术知识和讲故事的独特技能，擅长以清晰且引人入胜的方式向不同的受众传达复杂的技术概念。
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