谷歌发布升级版深度研究代理，为开发者提供全新的交互 API
简单来说
Google 刚刚发布了其 Deep Research 代理的升级版，现在开发者可以通过新的交互 API 使用该代理——不久之后，消费者用户即可在搜索、NotebookLM 和 Gemini 应用中使用该代理。
科技公司 Google 该公司表示，已发布了深度研究代理的大幅升级版本，现在开发者可以通过新的交互 API 访问该代理，并计划在搜索、NotebookLM 和 Gemini 应用程序中向消费者开放该代理。
开发者首次能够将谷歌最先进的自主研究功能直接集成到自己的应用程序中。Gemini Deep Research 专为扩展信息收集和综合任务而设计，其推理系统由 Gemini 3 Pro 提供支持，该模型被誉为谷歌迄今为止最可靠的模型。它经过训练，能够减少幻觉，并提高复杂报告的清晰度和可靠性。通过扩展多步强化学习搜索功能，该智能体能够以更高的准确率独立导航复杂的信息环境。
该代理程序通过生成查询、审查结果、识别缺失信息并不断重复此过程，逐步构建其研究工作流程，直至完成调查。新版本对网络搜索性能进行了重大升级，使其能够更深入地浏览网站，从而提取高度特定的数据。
据谷歌称，最新版本在“人类最后的考试”（HLE）和“深度搜索问答”（DeepSearchQA）测试中均取得了最先进的性能，同时在“浏览比较”（BrowseComp）测试中也取得了迄今为止的最佳成绩。该版本针对以更低的成本生成高质量的研究报告进行了优化，并将很快集成到谷歌搜索、NotebookLM、谷歌财经以及增强版的Gemini应用程序中。
早期测试已经表明，在那些对准确性和详细上下文理解至关重要的领域，该方法已取得显著成效。在金融服务领域，各公司已经开始使用该方法。 双子座深度研究 通过汇总来自公开和专有渠道的市场指标、竞争对手洞察和合规性考量，简化尽职调查的早期阶段。这使得该代理成为投资团队开展初步工作流程的宝贵工具。
在科学领域，该技术正被应用于复杂的安全相关研究。开发用于预测药物毒性的人工智能系统的Axiom Bio公司报告称，Gemini Deep Research提供的生物医学文献初步分析深度和精准度，使其研究和发现过程得以更快推进。
对于构建自动化研究系统的开发者而言，Gemini Deep Research 代理程序提供了强大的功能，可用于综合信息并生成详细、可验证的报告。它结合了文件上传和文件搜索工具，支持对用户文档（例如 PDF、CSV 和文本文件）以及公共网络资源进行统一分析。
它能有效管理丰富的上下文信息，使开发人员能够直接在提示信息中包含大量背景资料。输出结构可通过提示信息进行定制，从而实现对报告布局、标题和数据呈现方式的完全控制。该系统为声明提供细粒度的引用，确保数据来源的透明度，并支持结构化输出（包括 JSON 模式），以便简化与下游应用程序的集成。
谷歌开源DeepSearchQA基准测试，以提升多步骤网络搜索能力
此外，谷歌宣布开源一项名为 DeepSearchQA 的全新基准测试，旨在评估研究代理处理复杂、多步骤网络查询的效率。DeepSearchQA 包含 900 个人工构建的因果链任务，涵盖 17 个学科领域，每一步都建立在前一步的结论之上。该基准测试并非依赖于简单的事实检索问题，而是衡量代理生成完整且详尽答案集的能力，从而能够评估研究的准确性和检索覆盖率。
DeepSearchQA 也旨在作为一种诊断工具，用于研究延长推理时间的影响。内部测试表明，当智能体有更多机会运行额外的搜索和推理循环时，性能会得到提升，谷歌计划在未来的迭代版本中扩展这一领域。
发布这些基准测试材料旨在鼓励开发更强大的研究型智能体，并推动相关技术的持续进步。开发者和研究人员可以查看数据集、排行榜和入门级 Colab，还可以查阅随附技术报告中描述的底层方法。
尽管深度研究领域竞争已经非常激烈，但谷歌更新后的代理程序引入了显著的增强功能，进一步提升了现有代理程序的功能。 双子座 3 个模型。此次发布也标志着开发者首次能够将这项技术直接集成到他们自己的应用程序中，从而显著提升了第三方产品的研究功能。
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Alisa，一名热心记者 MPost，专注于加密货币、零知识证明、投资以及广泛的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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