谷歌推出AudioPaLM，一种用于语音生成的强大人工智能语言模型
简单来说
AudioPaLM 是由 谷歌 它结合了基于文本和基于语音的模型，以实现无缝语音和文本处理。
它保留了副语言信息，并且在语音翻译任务中优于现有系统。
AudioPaLM 可以翻译带口音的语言并执行语音传输以进行语音到语音翻译。
谷歌推出了一种名为“语言模型”的语言模型 音频PaLM，它结合了基于文本和基于语音的语言模型，可以无缝地处理和生成语音和文本。 通过合并的能力 帕LM-2 和 音频LM，AudioPaLM 提供了统一的多模式架构，开辟了广泛的应用程序，包括语音识别和语音到语音翻译。
AudioPaLM 的一个显着特点是，得益于 AudioLM 的影响，它能够保留说话者身份和语调等副语言信息。 同时，它利用 PaLM-2 等基于文本的语言模型中的语言知识。 通过使用纯文本大型语言模型的权重初始化 AudioPaLM，该模型利用预训练中使用的大量文本训练数据，在语音处理方面表现出色。
AudioPaLM 的卓越功能已通过各种实验得到证明。 它在语音翻译任务中优于现有系统，并展示了执行零样本的能力 语音到文本翻译 对于训练期间未遇到的语言。
此外，AudioPaLM 还具有以下功能： 音频语言模型 根据简短的语音提示跨语言传输语音。
谷歌已经 AudioPaLM 功能示例 可供探索。 该模型能够翻译具有不同口音的语言（例如意大利语和德语），引起了研究人员和用户的兴趣。 此外，正如自动指标和人工评估人员所证实的那样，它在执行语音到语音翻译的语音传输方面的熟练程度使其与现有基线区分开来。
该模型非常擅长将一种语言从音频翻译成另一种语言的音频，保留人的声音和情感。 有趣的是，在翻译意大利语和德语等一些语言时，该模型有明显的口音，而在翻译其他语言（例如法语）时，它带有完美的美国口音。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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