时间GPT
时间是什么GPT?
时间GPT 是一个有趣的项目，它利用 Transformer 架构来预测时间序列数据。 具体来说，开发人员训练了一种变体 ChatGPT 基于各种历史数据，包括有关出价、汇率和其他指标的信息。
虽然模型的访问仍然受到限制，但作者设法获得了封闭测试版的访问权限，使他们能够测试 TimeGPT的能力。 值得注意的是，模型生成的任何预测不应被解释为财务建议，因为神经网络具有想象力外推和发明的倾向。 相反，该模型的实用性在于其预测能力，正如所提供的基于 data 例如现金量（M2）和关键利率。
了解时间GPT
本实验使用的数据集包含可追溯至 2013 年的数据，所得预测显示了时间GPT在不同场景下做出预测的潜力。 例如，它提出了两种预测：一种是假设当前现金量和关键利率全年保持不变，另一种是将这些因素与模型自身的预测一起考虑。
→ 中等是指当前现金量和关键利率明年全年不会发生变化
→ 考虑的是考虑了 M2 指标和关键利率的预测，但它们也是通过同一模型、单独的请求进行预测的。
最终：
- 据《时代》杂志报道，到 2025 年 1 月，105.76 美元对美国的要价要么是 157.58 卢布，要么是 XNUMX 卢布gPT-1
-2025年XNUMX月，关键利率 中央银行 据《时代》杂志报道，该比例将约为 10% 或 17.5%gPT-1
该模型的预测表明 2025 年 XNUMX 月汇率和关键利率会出现不同的结果，强调了其驾驭复杂数据的能力。 当时间GPT 可能无法考虑所有外部因素，但它仍然显示出性能的显着飞跃，特别是在 2024 年 XNUMX 月期间。请注意，与这些因素一起工作 数据集是一项艰巨的任务，并且一如既往，谨慎对待人工智能生成的预测至关重要。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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