文本转语音人工智能模型
什么是文本转语音人工智能模型?
文本转语音 (TTS) 以低延迟的方式从文本生成听起来自然、高质量的语音,多年来一直是一个问题。最初,它的设计目的是让有阅读障碍或阅读困难的人能够听到书面文本。文本转语音技术正在许多不同的情况下使用,在这些情况下阅读不切实际或以前需要人工操作员。其中包括操作虚拟助理、在联络中心与消费者聊天以及给出驾驶指示。最流行的系统采用预先录制的语音片段的实时组合。最近,神经网络被用来产生听起来很自然的完全由机器生成的语音。
文本转语音AI模型的理解
几乎所有个人数字设备(例如 PC、手机和平板电脑)都与 TTS 兼容。可以朗读任何类型的文本文件,包括 Word 和 Pages 文档。网页甚至可以在线朗读。 TTS 通过计算机大声朗读,它允许读者选择阅读的速度。虽然声音的质量各不相同,但有些声音具有人性化的语气。甚至计算机产生的声音也可能模仿幼儿的言语。
多种 TTS 技术的一个特点是光学字符识别 (OCR)。借助 OCR,TTS 程序可以大声朗读照片中的文本。例如,孩子可以拍一张路标的照片,并将文字转录成语音。
文本转语音工具的类型
- 内置文本转语音:许多小工具都预装了 TTS 工具。其中包括 Chrome、数字平板电脑、智能手机以及台式机和笔记本电脑。
- 文本转语音应用程序: TTS 应用程序也可以在数字平板电脑和智能手机上下载。这些程序通常具有 OCR 和彩色文本突出显示等独特功能。 Claro ScanPen、Voice Dream Reader 和 Office Lens 就是几个例子。
- Chrome 工具: Chrome 是一个相对较新的平台,具有多种 TTS 工具。 Read&Write for Google Chrome 和 Snap&Read Universal 是其中两个。这些工具与 Chromebook 和任何其他运行 Chrome 的计算机兼容。
文本转语音正在稳步进军对话式人工智能领域,例如语言翻译,这需要自动语音识别 (ASR) 和自然语言处理 (NLP)。语音识别技术在客户支持中的应用越来越多,它可以理解困难的问题,在数据库中查找答案,并提供文本到语音的响应。如今,电话营销人员使用这些系统将人类呼叫者替换为对话机器人,这些机器人能够在不需要接线员的情况下进行真实的对话。
关于文本转语音人工智能模型的最新消息
- Meta 的 Voicebox 是一种生成语音 AI 工具,可以将文本转换为逼真且富有表现力的语音。 它在噪声消除、文本到语音合成和跨语言风格迁移等任务方面表现出色。 AI 模型的运行速度提高了 20 倍,并使用超过 50,000 小时的未过滤音频数据集进行了广泛的训练。然而,Voicebox 提出了道德和社会挑战,特别是在深度伪造的背景下。
- 微软的 VALL-E 是一种基于 Transformer 的 TTS 模型,可以在听到三秒样本后生成任何声音的语音,这比以前的模型有了显着改进。 这种基于 Transformer 的模型有可能改变我们与数字媒体交互的方式,并使 TTS 系统听起来更自然。该模型具有 Dale-1 外观,由于缺乏代码和潜在的骗局性质,在发布时受到了一些怀疑。
- ElevenLabs 为早期 B2C 和 B2B 公司启动了一项资助计划,将类人人工智能声音集成到他们的项目中。 该计划提供 4,000 笔赠款,在三个月内解锁 33 万个文本字符。目标是免费向新兴平台提供超过 100 亿个文本转语音和配音 AI 角色。
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Viktoriia 是各种技术主题的作家,包括 Web3.0、人工智能和加密货币。她丰富的经验使她能够为更广泛的受众撰写富有洞察力的文章。