可解释的人工智能 (xAI)

分享此文章

• 
• 
• 
• 
• 

by 维多利亚·帕尔奇克

发布时间：07 年 2023 月 11 日上午 27:07 更新日期：2023 年 11 月 27 日凌晨 XNUMX:XNUMX

为了改善您的本地语言体验，有时我们会使用自动翻译插件。 请注意自动翻译可能不准确，因此请阅读 原版的 准确信息的文章。

什么是可以解释的 人工智能 （xAI）？

可解释的人工智能 (XAI) 是一系列程序和技术的集合，可实现 机器学习 提供人类用户可理解且可靠的输出和结果的算法。 人工智能模型、其预期效果以及任何潜在的偏差都可以通过可解释的人工智能来描述。 它还有助于 defi宁模型的正确性、公平性、开放性以及人工智能驱动决策的结果。 当企业决定将人工智能模型投入生产时，可解释的人工智能对于培养信心和信任至关重要。

对可解释人工智能 (xAI) 的理解

XAI 技术的设置包括三种主要方法：

• 决策理解——教用户如何使用人工智能很重要，因为大多数人不信任它
• 预测准确性——为了让人工智能在日常运营中成功应用，准确性非常重要。 可以通过模拟并使用训练数据集中的结果分析 XAI 的输出来验证预测准确性
• 可追溯性——实现 XAI 的另一种方法是可追溯性，它可以通过限制可用于决策的选项以及建立较少数量的 ML 特征和规则来实现

可解释性试图解决利益相关者对人工智能系统决策程序提出的担忧。 开发人员和 ML 从业者可以使用解释来确保在整个开发、测试和调试过程中满足 AI 系统和 ML 模型的要求。 最终用户和其他非技术受众可以从解释中受益，通过使用它们更好地理解人工智能系统并减少他们对其运行方式的任何疑问或担忧。

有关可解释人工智能 (xAI) 的最新消息

• 可解释人工智能 (xAI) 团队推出了“xAI PromptIDE”，这是一个集成开发环境，旨在彻底改变即时工程和可解释性研究。 该工具提供了一个 Python 代码编辑器和一个新的软件开发工具包 (SDK)，提供了对大型语言模型 (LLM) 的深入了解。 它还提供分析、自动提示保存、版本控制和并发功能。 xAI PromptIDE 可供早期访问计划成员使用，预计将彻底改变人工智能研究。

关于作者

Viktoriia 是各种技术主题的作家，包括 Web3.0、人工智能和加密货币。她丰富的经验使她能够为更广泛的受众撰写富有洞察力的文章。

更多文章

维多利亚·帕尔奇克

• 
• 

维多利亚·帕尔奇克

Viktoriia 是各种技术主题的作家，包括 Web3.0、人工智能和加密货币。她丰富的经验使她能够为更广泛的受众撰写富有洞察力的文章。

• 

更多文章