Glacier Network 推出 Glacier DeVector，这是一个由人工智能驱动的 L2 郎链数据库
简单来说
Glacier Network 推出了生成式人工智能驱动的 Glacier DeVector，以建立分布式数据矢量化自然语言管理网络。
去中心化数据可组合协议 冰川网络，介绍了其去中心化向量数据库Glacier DeVector，旨在建立一个智能、模块化和可扩展的分布式数据向量化自然语言管理网络。
Glacier DeVector服务于大语言模型（LLM），通过集成实现LLM领域的兼容 浪链 将矢量数据存储在BNB Greenfield层中以确保数据完整性。去中心化矢量数据库提升了生成式人工智能的性能和效率，为数据安全、隐私保护和协作共享提供了强有力的支持。
Glacier DeVector 的主要功能包括：
- 可扩展的矢量管理： Glacier Vector 进行扩展以满足 AI 应用的需求，擅长存储和管理矢量数据。
- 法学硕士框架兼容： 该数据库解决方案针对与 LLM 框架的无缝集成进行了优化，确保复杂矢量数据的高效存储和检索。
- 分布式管道自动化： DeVector 利用区块链驱动的分布式网络，确保 AI 管道自动化的运行。
- 可组合性和模块化： 模块化 L2 Rollup 设计有助于跨不同生态系统的集成，为探索人工智能和人工智能的潜力提供了机会。 Web3.
Glacier 声称 DeVector 可以有效处理大规模人工智能数据，识别语义关系，特别是在非结构化数据中。它适应高维数据特征，包括 NFT、文本、图像、音视频，支持复杂数据的快速查询，展现出高扩展性，满足去中心化需求。
Glacier 网络 — 作为第 2 层 卷起 网络，使去中心化应用程序（DApp）能够构建在去中心化数据库（DDB）之上。它提供了可编程数据可组合性第 2 层汇总解决方案，用于使用 GlacierDB 处理数据集。
人工智能与区块链整合
之间的协同作用 人工智能和区块链 技术改变了数据处理和交互的方式，增强了对数据不变性的信任，通过实施智能合约优化效率，并通过货币化激励人工智能模型。
这种融合增强了信任和效率，同时也为不断增长的人工智能领域的激励和货币化开辟了新的机会。
在最近一份概述行业预测的报告中，风险投资公司 Andreessen Horowitz (a16z) 强调人工智能和区块链之间的协同作用是重要的技术之一。 2024 年即将到来的趋势.
Glacier Network 推出 Glacier DeVector 标志着增强人工智能性能、确保数据安全和促进协作共享的里程碑。这有助于不断发展的人工智能和区块链相结合的举措。
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关于作者
Alisa，一名热心记者 MPost，专注于加密货币、零知识证明、投资以及广泛的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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