GitHub 推出了下一代人工智能驱动软件开发的 Copilot X
简单来说
GITHub 宣布推出 AI 驱动软件开发的下一步，推出 Copilot X，这是一种用于代码补全的生成式 AI。 该公司正在与 OpenAI 扩展 Copilot 的功能并将其带入 GitHub 的下一代软件开发。
11 月 12 日和 XNUMX 日，杰出的高管应邀前往旧金山，深入了解如何有效整合和最大化他们在 AI 方面的投资以取得成功。
今天，协作软件开发的首要平台 GitHub 揭示了基于 AI 的软件开发的最新进展， 副驾驶 X。 通过利用生成式人工智能完成代码，GitHub 一直处于这项技术的前沿，现在它计划与 OpenAI 通过利用尖端 GPT4 模型增强了 Copilot 的功能。 此举体现了 GitHub 在软件开发领域保持领先地位的承诺。
GitHub Copilot，一个使用 AI 开发的工具 OpenAI自推出不到两年以来，Codex 模型已被证明是软件开发领域的游戏规则改变者。 据 GitHub 称，该工具负责编写其平台上近一半的代码，并帮助开发人员将代码效率提高了高达 55%。 凭借自动完成注释和代码的能力，Copilot 成为开发人员可靠的人工智能合作伙伴，帮助他们保持专注和高效。
GitHub Copilot 的最新版本（称为 Copilot X）已于今天发布，它提出了一个雄心勃勃的目标 计划未来 人工智能驱动的软件开发。 此次升级的重点是让 Copilot 更易于用户使用，现在可用于整个开发过程，而不仅仅是代码完成。 通过语音和聊天功能的集成，开发人员现在可以更自然地与 Copilot 进行交流。 此外，Copilot X 将被纳入拉取请求、命令行和文档中，以便为与项目相关的任何问题提供即时答案。
GitHub Copilot X 是人工智能如何彻底改变软件开发的一个典型例子。 它通过自动执行重复性任务并消除对样板代码的需求来简化流程。 通过这样做，开发人员可以将他们的时间和精力分配给更复杂和创新的工作。 这种提高的效率将使开发人员能够专注于更大范围的项目，从而促进创新并推动人类进步。
GitHub Copilot 的最新版本（称为 GitHub Copilot X）附带了一系列新功能。 其中包括类似的经历 ChatGPT 在代码编辑器中、Copilot 对拉取请求的支持、AI 生成的文档响应以及命令行界面的 Copilot 功能。 所有这些功能都是为了增强用户体验并提高编码效率而设计的。
Copilot 聊天功能是现有聊天功能的扩展 ChatGPT 和 兵 开发的项目 OpenAI 和微软。 通过集成 GitHub 的聊天界面，开发人员可以在编辑器内无缝沟通和协作，特别是在特定于他们的需求的场景中。 Copilot X 不仅仅提供一个简单的聊天窗口，它还可以识别开发人员输入的代码和显示的错误消息。 此外，它已深深融入 IDE 中，以提供更加无缝的体验。
Copilot X，由 OpenAI最新 GPT4 模型使 Copilot 除了改善编辑体验之外还可以创建拉取请求。 拉取请求功能由人工智能驱动的 GitHub 应用程序提供便利，该应用程序可由组织管理员和个人存储库所有者安装。 Copilot 会根据修改后的代码自动在拉取请求描述中生成标签，开发人员可以根据需要查看或修改这些标签。 GitHub 正在尝试其他功能，例如自动建议拉取请求的句子和段落。 Copilot 很快将通知开发人员有关拉取请求的测试不足的情况，并建议为项目进行定制测试。
GitHub 正在推出一款名为 Copilot for docs 的实验性工具，该工具采用聊天界面，为与文档相关的查询（例如有关语言、框架和技术的查询）提供人工智能生成的响应。 React、Azure Docs 和 MDN 是公司最初关注的文档领域。 最终目标是将这一功能扩展到任何组织的存储库和内部文档，使开发人员能够通过 ChatGPT类似的界面并立即收到答案。
除了编辑器和拉取请求之外，开发人员主要在终端上花费大量时间。 GitHub 引入了 Copilot CLI 以通过创建命令和循环以及管理复杂的查找标志来完成查询来简化此过程。 这个新功能旨在帮助即使是最有经验的开发人员节省时间和减少工作量
- 微软 发布了其最新的 AI 项目 Microsoft 365 Copilot，它将大型语言模型的强大功能与业务数据和 Microsoft 应用相结合。 该项目正在与 20 家选定的企业进行测试，旨在使人工智能民主化。
- NVIDIA 和微软宣布建立多年合作伙伴关系，以打造强大的 人工智能超级计算机 包括 Microsoft Azure 基础架构、NVIDIA GPU 和全面的 AI 软件堆栈。 NVIDIA 将研究并加速生成式 AI 的开发，生成式 AI 是指可以生成文本、代码、数字图像或视频的无监督、自学算法。
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