Gensyn 的 Delphi 作为开源 AI 基准测试的实时交易平台首次亮相
简单来说
Gensyn 推出了 Delphi，这是一个完全基于链上的开放市场，用户可以在这里交易机器学习模型的头寸，这些模型会实时接受评估，支持表现最佳的模型可以获得奖励。
机器智能网络 根生 宣布推出 德尔福一个用于评估和交易机器学习模型性能的开放市场。
Delphi 使用户能够实时观察在基准测试中测试的模型，并购买他们预期表现最佳的模型的股份，从而围绕模型能力创建实时市场信号。
随着交易活动的进行，模型价格波动，评估结果会生成一个智能指数。当所有评估轮次结束后，市场结算，持有获胜模型仓位的参与者将获得奖励，从而形成一个旨在支持开源人工智能开发的激励机制。
Delphi 使用户能够在评估过程中交易领先的开源模型，未来计划推出更多功能，允许用户创建自定义市场并提交自己的模型。参与方式包括：从可用列表中选择模型，根据预期其表现建立仓位，随着价格更新调整仓位，并在结算时如果所选模型胜出，则获得收益。
该系统采用完全链上对称的流动性管理（LMSR）机制，可在市场生命周期内提供持续流动性。这种方式允许参与者随时开仓或平仓，无需交易对手方，并维持透明的链上定价，无需集中式订单簿。
Delphi 的未来版本将允许用户充当市场创造者， defi制定评估标准并确定符合条件的模型参与者。市场创建者将获得一部分收益，从而鼓励开发新的开源机器学习基准和环境。其他计划中的功能包括：提交开源模型以及特定任务的系统提示；跟踪模型在各轮评估中的表现；并据此调整排名。模型可以来自任何来源，预计最具竞争力的模型将在Gensyn网络上进行无需许可的训练，并通过从训练到评估的去中心化工作流程来保留其来源信息。
Verde：实现可验证的机器学习评估
Delphi 的去中心化结构得到了以下方面的支持： 根生Gensyn 的可验证运行时环境包含专有编译器和可逐位复现的 CUDA 内核。所有模型评估均在此环境中进行，并通过 Gensyn 的机器学习验证系统 Verde 进行验证，从而使任何人都能确认结果的准确性，并确保市场结果反映模型的实际性能，而无需依赖中央权威机构。
Delphi目前已在Gensyn测试网上线，并计划引入更多领域和更长时间的市场，以评估更广泛的人工智能能力。此外，平台还计划推出Vault质押功能，允许参与者贡献流动性、获得模型组或模型类别的访问权限，并解锁更多功能。随着平台向主网推进，Delphi将从测试代币转向具有实际经济价值的代币，从而建立一个开放且可验证的人工智能市场。
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Alisa，一名热心记者 MPost，专注于加密货币、零知识证明、投资以及广泛的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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