生成式 AI 正在通过为企业提供新的准备方式来改变企业
简单来说
到本十年末，人工智能投资的热潮预计将达到 500 亿美元。 红杉资本等风险投资公司估计，生成式人工智能可以产生 数万亿美元的经济价值.
人工智能投资正在蓬勃发展。 一些研究人员预计，到本十年末，人工智能的总体投资将达到 500 亿美元。 风险投资公司表示，生成式人工智能可以产生数万亿美元的经济价值。 使用现代 AI 技术创建的 AI 被称为“生成式”AI。 它开始开花结果，钱源源不断地涌入。
VentureBeat 正在进行中 覆盖 生成人工智能涵盖该领域的趋势：
- 生成式人工智能目前占基于人工智能的数据生产的 1%，但预计到 10 年将达到 2025%。我们正站在一场革命的边缘。
- 今天的人工智能发展与过去不同，因为它们使用机器学习和其他技术来创造更好、更智能的机器人。
- AI 正在改变我们使用数据和与数据交互的方式，创造新型的对话类型，例如内容。 这对创意专业人士具有重大意义，因为它可能会改变他们完成工作的方式。
- 生成式 AI 仍处于早期阶段，在 2018 年之前只会对业务产生很小的影响。
- 生成式人工智能很重要，因为它有助于创建更好的数据。 这很重要，因为它有助于赢得企业游戏。
- 数据是了解您的业务的关键。 没有它，您将不知道您的客户在做什么，他们为什么要向您购买，或者您的竞争对手在做什么。
生成式人工智能是数据驱动的，这意味着数据是其成功的关键。 要想在未来的生成式人工智能中有任何机会，你需要有一个好的数据语料库。 投资建设和维护 Free Introduction 语料库将是成功生成 AI 的最重要一步。
智能生成人工智能可以作为事实上的 数字助理 后数据准确、完整、一致、统一。 任何问题都可以回答。
您可以通过遵循可操作的见解为未来做准备。
- 投资可以帮助您做出更好决策的高质量数据。
- 生成式人工智能需要更少的数据科学家来构建相关的智能和 可行的洞见. 这是由于底层技术，如 大型语言模型 以及一个专注于确保数据格式和质量正确的团队。
- 人工智能行业的一个关键趋势是在数据质量和数据管理方面的支出。
- 员工需要做好迎接新试点的准备。
人工智能的产生有可能改变员工的工作方式。 员工一起工作 “副驾驶” 可以回答任何问题并且对所讨论的所有主题都有长期记忆。 员工应鼓励员工在日常工作中采用人工智能。 建立明确的治理以限制风险。
如果技术产生负面结果，有时会产生负面影响。 这是因为如果技术违背您的利益，可能会产生商业后果。 监督和管理您的 AI技术 包括深入评估您想要“公开”哪些数据，并允许访问基于 AI 的生成解决方案。 它不是可以在自动驾驶仪上运行的东西，我们还不知道扩展它的成本或挑战有多大。
新一代高级人工智能正在发生，并将极大地改变企业软件。 企业应该为这一现实准备数据、政策和劳动力。
- 数字世界中的数据量正以前所未有的速度增长。 该数据来自研究和 商业 生产。
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