检讨 专业技术
2023 年 6 月 07 日

生成式人工智能将为明天的汽车提供动力

简单来说

生成式 AI 有可能改变汽车行业,从制造到自动化再到乘客舒适度和安全性。

它可以帮助为软件铺平道路 Defined 车辆 (SDV) 并通过预测用户偏好提供更大的个性化。

人工智能和物联网技术可用于为汽车和遥控配件(如钥匙扣)提供预测性维护。

生成式人工智能将用于提高车辆的燃油效率、碳排放和性能,但仍有障碍需要克服。

生成式人工智能的出现为众多行业带来了巨大的新机遇。 这种变革性的变化将为汽车世界带来全新的创新。 

从制造过程到自动化,再到乘客舒适度和安全性,生成式人工智能有能力改善不同领域的汽车格局。 

生成式人工智能如何为明天的汽车提供动力
信用: Midjourney /米尔兹19#2313

“用于生成 AI 的工具,包括广泛的语言和图片 由于 AI 模型,内容开发部门现在拥有无限的可能性,” 萨万特·辛格说,MarketsandMarkets 总裁兼首席商务官。 “其中,自动化 内容产生,提高了内容的质量、多样性、准确性和相关性,并增强了内容个性化。 

“任何需要内容生成的领域,无论是营销、软件、设计、娱乐还是人际关系,都不会受到 生成人工智能模型。” 辛格补充道。 

虽然我们已经以以下形式体验了生成式 AI 的强大功能 ChatGPT 和其他智能聊天机器人,这项技术很快就会使汽车行业变得更好。 

软件的兴起-Defi内德车辆

生成式人工智能可以帮助为软件铺平道路 Defined 车辆(SDV),它将由大量编码提供支持,可以为客户提供响应更快的体验。 

至关重要的是,SDV 将能够在无线 (OTA) 的基础上运行更新和升级,其工作方式与我们的智能手机的运行方式类似 定期软件更新 在自主的基础上过夜。 

软件的兴起-Defi内德车辆

这些更新可以完全通过 人工智能 并且可以针对人工智能程序在车辆框架内发现的异常情况采取行动。 

该程序本身将能够以类似于 Amazon CodeWhisperer 的方式运行,后者是一种 AI 编码伴侣,它在很大程度上依赖于生成 AI,通过基于自然语言处理实时提供代码建议来提高开发人员的生产力。开发者的评论。 

通过自动识别和更新编码问题,生成式 AI 可以帮助保持汽车在整个生命周期内正常运行并免受漏洞影响。 

更加个性化

我们还将看到生成式 AI 通过积极预测用户偏好,在提供更高水平的个性化方面发挥关键作用。 

这可以体现在机器学习算法中,该算法可以预测首选路线、定制在线市场,以及 提供服务建议 基于给定的路线,无需任何手动输入。 

例如,如果你计划长途旅行,你的机载人工智能生成程序可以在途中识别你最喜欢的咖啡连锁店,并在你的卫星导航中突出显示它。 

这也可以自动适用于仪表板首选项,经常使用的功能会自动更突出地显示在导航面板上。 

预测性汽车维修

未来,生成式人工智能将与物联网 (IoT) 技术协同工作,以提供预测性维护。 

由于这些人工智能技术将出现在现代汽车中,物联网系统将能够通过分析汽车周围众多传感器产生的大量大数据来监控车辆的实时状况。 

预测性汽车维修

一旦数据分析过程发现汽车存在异常或潜在问题,它就会自动提醒经销商,以确定是否应将车辆送去维修。 

因为物联网生态系统迎合了 驾驶的每一个方面,这些预测性维护措施也适用于遥控钥匙等远程配件。 例如,如果一个密钥可能需要 重新编程 更新后,该程序可以让车主联系当地的汽车锁匠服务,以便在可能发生锁定之前解决问题。 

因为物联网技术可以让人工智能程序与其他基于车辆的技术协作,我们可能会看到 人工智能 努力提高燃油效率、碳排放并提高车辆的行驶性能,而不必在旅途中干扰驾驶员的注意力。 

生成式 AI 驾驶的未来之路

自然地,在人工智能汽车让驾车者的生活变得更简单、更安全之前,还有很多障碍需要克服。 

一个关键问题来自 GDPR 的世界,以及未来的欧盟 AI 法案可能 影响数据的处理方式 通过制造商提供的人工智能程序。 

这意味着汽车公司需要完全确保他们为更好的驾驶员个性化和定制性能修改而收集的数据出于安全目的完全匿名。 

汽车行业通常将自己定位于创新的前沿,我们可以期待制造商在未来几年内将生成式 AI 构建到他们的车辆中,作为为驾驶员提供更好的用户体验模型的一种方式。 

对于那些更快地接受这项技术的人来说,我们可能会看到更快地采用 AI工具 为未来的驾驶员提供服务。 对于一个关注完全自主未来的行业来说,毫无疑问,生成式人工智能将成为迈向无人驾驶未来的基石。 

阅读有关人工智能的更多信息:

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关于作者

Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。 

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达米尔亚拉洛夫
达米尔亚拉洛夫

Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。 

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