安永报告称，到 1.5-2029 年，生成式人工智能可为印度 GDP 贡献 30 万亿美元
简单来说
安永表示，通过利用生成式人工智能及其应用，印度可以在未来七年内将其 GDP 增加至 1.5 万亿美元。
充分利用 生成式人工智能 根据安永印度公司最近的一份报告，凭借技术及其在各个领域的多样化应用，印度在未来七年的 GDP 累计可增加 1.2 至 1.5 万亿美元。
这份题为“印度的 AIdea：生成式人工智能加速印度数字化转型的潜力预计印度仅在 359-438 财年就可能为其 GDP 注入 2029-30 亿美元。这一预期的增长反映了 GDP 较基准线显着增长 5.9% 至 7.2%。
报告进一步指出，大约 69% 的经济增长将由关键行业的广泛采用推动，包括商业服务（IT、法律、咨询、外包、机械和设备租赁）、金融服务、教育、零售和医疗保健。
这是预期的，因为该技术可以提高员工生产力和运营效率，并有助于提供更加个性化的客户参与策略。
“为了促进生成人工智能的发展，政策行动必须确保数据的访问。本土培训数据集（特别是印度当地语言）的开发将非常重要。政府可能会投资创建结构化和非结构化数据集，这些数据集可以向公众开放。”报告强调。
最近几周，印度商业领域已经出现了一个显着的趋势——几家公司和初创公司公布了他们的产品 大型语言模型 （法学硕士），包括 CoRover 的 BharatGPT、Sarvam.ai 的 OpenHathi、Kissan AI 的 Dhenu 在 Microsoft 和 克鲁特里姆 来自奥拉。
报告提到：“除了数据之外，政府还可以通过推出 5G、数据中心开发、使用专用芯片和人工智能专用计算基础设施，以及培养和吸引专业人才的政策来确保使用关键的数字基础设施。” 。
安永在 2023 年 1,200 月进行的一项最新调查中，来自全球大型公司的 100 名首席执行官参与了 CEO Outlook Pulse 调查。研究发现，在印度，84% 的受访者计划对生成式人工智能进行大量投资，而 XNUMX% 的印度首席执行官认识到迅速采取行动的紧迫性。
管理生成式人工智能部署中的风险和人才
在生成人工智能带来的蓬勃发展的前景中，该报告还指出了伴随其复杂模型的复杂部署和验证而出现的一系列微妙的挑战。与“经典”机器学习 (ML) 中对数据和模型相关参数的既定理解不同， 生成式人工智能 存在一系列独特的风险，需要企业精心管理。
保持警惕对于避免潜在的声誉和财务损失至关重要，敦促最高管理层高管和领导者主动吸收风险缓解和治理流程。目前，组织强调数据隐私是相关的首要风险。
在不久的将来，企业预计将面临缺乏具备必要能力的个人的问题 人工智能技能，预计这种困境将持续下去。
尽管印度在人工智能技能渗透和人才集中方面的地位值得称赞，但生成式人工智能的出现加剧了这种短缺。公司所需的技能与现有劳动力之间不断扩大的差距凸显了战略人才获取的必要性，特别是为了促进优先用例的成功启动和可扩展实施。
此外，实施需要生成人工智能卓越中心或 Pod 内的多样化技能，包括人工智能工程、数据科学、基础模型、法学硕士、人工智能编排、即时工程、检索增强生成 (RAG)、微调和模型方面的专业知识部署。对于涉足生成人工智能领域的组织来说，有效应对这些挑战至关重要。
免责声明
在与行 信托项目指南，请注意，本页提供的信息无意且不应被解释为法律、税务、投资、财务或任何其他形式的建议。 重要的是，仅投资您可以承受损失的金额，并在有任何疑问时寻求独立的财务建议。 如需了解更多信息，我们建议您参阅条款和条件以及发行人或广告商提供的帮助和支持页面。 MetaversePost 致力于提供准确、公正的报告，但市场状况如有变更，恕不另行通知。
关于作者
Kumar 是一位经验丰富的科技记者，专注于人工智能/机器学习、营销技术以及加密货币、区块链和人工智能等新兴领域的动态交叉领域。 NFTs。 Kumar 拥有超过 3 年的行业经验，在撰写引人入胜的叙述、进行富有洞察力的采访和提供全面的见解方面建立了良好的记录。 Kumar 的专长在于制作高影响力的内容，包括为著名行业平台制作文章、报告和研究出版物。 库马尔拥有结合技术知识和讲故事的独特技能，擅长以清晰且引人入胜的方式向不同的受众传达复杂的技术概念。
更多文章
Kumar 是一位经验丰富的科技记者，专注于人工智能/机器学习、营销技术以及加密货币、区块链和人工智能等新兴领域的动态交叉领域。 NFTs。 Kumar 拥有超过 3 年的行业经验，在撰写引人入胜的叙述、进行富有洞察力的采访和提供全面的见解方面建立了良好的记录。 Kumar 的专长在于制作高影响力的内容，包括为著名行业平台制作文章、报告和研究出版物。 库马尔拥有结合技术知识和讲故事的独特技能，擅长以清晰且引人入胜的方式向不同的受众传达复杂的技术概念。
