生成式人工智能和区块链利用是趋势科技 5 年网络安全的 2024 大挑战之一
简单来说
趋势科技确定了组织的网络防御在 2024 年将面临的五个需要关注的网络安全挑战。
美国网络安全公司趋势科技确定了 2024 年五种主要安全威胁趋势，包括云原生蠕虫、ML/AI 系统的数据中毒、供应链攻击、 生成式人工智能- 加剧了社会工程诈骗和区块链利用。
这家网络安全公司表示，生成式人工智能的快速进步为新型网络威胁打开了大门。勒索软件继续呈上升趋势， 网络罪犯 越来越多地针对数据泄露。与此同时，供应链面临着来自恶意行为者的更大风险。
例如，英国网络安全解决方案提供商 Sophos 发布了两份报告，阐明了 网络犯罪中的人工智能。 在第一份题为“人工智能的黑暗面：生成式人工智能使大规模诈骗活动成为可能”的报告中，Sophos 揭示了诈骗者如何利用以下技术： ChatGPT 在未来实施广泛的欺诈行为，同时只需要很少的技术专业知识。
毫无疑问，恶意行为者有可能利用 生成式人工智能 大规模诈骗的数量达到了历史最高水平。趋势科技确定了组织的网络防御在 2024 年将面临并需要关注的五项网络安全挑战。
针对云环境的云原生蠕虫
针对云环境的云原生蠕虫利用自动化（网络犯罪分子的关键工具）在云系统内快速传播并造成严重破坏。鉴于固有的漏洞和错误配置经常存在 云 在不同的环境中，预计这些攻击的频率和严重程度将会升级。云基础设施的互联性质为此类蠕虫病毒的传播提供了理想的滋生地，使得遏制网络安全专业人员成为一项艰巨的任务。
机器学习和人工智能系统的数据中毒
数据中毒是一种潜在的威胁，因为网络犯罪分子利用训练数据漏洞来损害人工智能模型的完整性。这种操纵为渗透、勒索和破坏开辟了途径，显着放大了潜在影响 网络攻击。通过渗透和破坏训练数据，威胁行为者可以破坏机器学习和人工智能系统的功能，给依赖这些技术进行关键决策过程的组织带来严重风险。
针对 CI/CD 系统的供应链攻击
针对持续集成/持续交付 (CI/CD) 系统的供应链攻击已成为对网络犯罪分子有吸引力的策略，因为它们可以广泛接触到广泛的潜在受害者。通过破坏软件开发供应链，攻击者可以注入破坏整个 IT 基础设施的恶意代码，从而影响众多相互关联的各方。
生成式人工智能推动的社会工程诈骗
生成式人工智能增强的社会工程诈骗利用先进的技术，为传统网络钓鱼方案引入了新的维度 AI算法 创建引人注目的虚假消息。这些消息经过精心设计，具有极高的真实性，增加了社交工程攻击成功的可能性，例如商业电子邮件泄露 (BEC)。随着生成式人工智能技术的进步，产生复杂的音频/视频深度伪造的潜力进一步放大了威胁形势，给网络安全专业人员识别和减轻此类攻击带来了挑战。
区块链开发
区块链的利用虽然尚未普遍，但随着私有区块链在管理内部金融交易方面获得越来越多的关注，它引起了越来越多的关注。攻击者可能会利用这些系统中的漏洞来获得未经授权的访问并执行勒索计划。随着组织越来越多地采用私有区块链来实现其所谓的安全优势，他们必须对潜在的漏洞保持警惕，并实施强有力的安全措施，以保护敏感的财务数据免遭恶意行为者的利用。
随着技术的日益成熟 网络威胁，组织应重点关注攻击生命周期各个点的保护，并实施基于良好威胁情报的多维安全。
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Kumar 是一位经验丰富的科技记者，专注于人工智能/机器学习、营销技术以及加密货币、区块链和人工智能等新兴领域的动态交叉领域。 NFTs。 Kumar 拥有超过 3 年的行业经验，在撰写引人入胜的叙述、进行富有洞察力的采访和提供全面的见解方面建立了良好的记录。 Kumar 的专长在于制作高影响力的内容，包括为著名行业平台制作文章、报告和研究出版物。 库马尔拥有结合技术知识和讲故事的独特技能，擅长以清晰且引人入胜的方式向不同的受众传达复杂的技术概念。
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