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2023 年 9 月 14 日

生成:Biomedicines 为生成人工智能驱动的临床治疗筹集了 273 亿美元

简单来说

生成:Biomedicines 在 C 轮融资中筹集了 273 亿美元,由 NVentures(NVIDIA 的风险投资部门)等投资者支持。

该公司利用机器学习来生产临床蛋白质药物和酶。

生成:Biomedicines 为生成人工智能驱动的临床治疗筹集了 273 亿美元

人工智能驱动的生物科技公司 生成:生物医药,今天宣布已完成 237 亿美元的 C 轮融资。 该公司最新一轮融资吸引了多家投资者,包括 NVentures(NVIDIA 的风险投资部门)、MAPS Capital(Mirae Asset Group); 和 Pictet 另类顾问公司。

生成:Biomedicines 的母公司 Flagship Pioneering 和 Fidelity Management & Research Company 也参与了本轮融资。

该公司利用机器学习来生产临床蛋白质复合物和酶。 这些复合物包括针对特定表位的抗体和刺激细胞表面受体的功能性抗体。

借助 C 系列资金,该公司计划扩大其生成式 AI 管道,目标是在 2024 年提交多个 IND(新药研究申请),并在此后每年启动多项临床试验。

“我们很高兴得到这么多投资者的支持,他们相信我们有能力利用生成人工智能开创可编程蛋白质疗法的新时代,”Generate:Biomedicines 首席财务官 Jason Silvers 医学博士在一份声明中表示。

利用生成式人工智能简化药物发现

通过对包含天然蛋白质结构和序列以及专有数据的庞大数据集进行全面训练,生成平台(Generate:Biomedicines 的机器学习平台)解锁了控制蛋白质中氨基酸序列如何决定其结构和功能的基本原理。

Silvers 补充说,该公司计划积极投资 The Geneve Platform,通过启动新项目引领增长,通过临床试验推进多个项目,并机会主义地考虑其他创造价值的合作。”

该公司声称其机器学习算法可以分析数亿种已知蛋白质,寻找氨基酸序列、结构和功能之间的统计相关性。

通过应用这些获得的统计见解,他们生成定制的蛋白质疗法,范围从简洁的肽到复杂的抗体、酶、基因疗法,甚至未知的蛋白质组合物。

生成:Biomedicines 声称拥有强大的研发管线,在肿瘤学、免疫学和传染病领域有 17 个正在进行临床前和临床开发的项目。 

截至目前,自700年以来,该公司已获得近2020亿美元的股权融资。自2021年B轮融资以来,该公司已:

  • 启动了 GB-0669 的首次人体试验,GB-2 是一种针对 SARS-CoV-XNUMX 刺突蛋白关键区域的单克隆抗体。 该试验的结果有助于应对未来的流行病并改进对新冠病毒变异体的治疗。
  • 准备于 4 年第四季度初提交针对哮喘的抗 TSLP 单克隆抗体的临床试验申请,预计不久后将进行临床试验。

â�<“该公司在过去五年中取得了重大进步,我相信这笔资金将使我们能够实现药物开发不再是机会游戏的未来,”联合创始人 Noubar Afeyan 博士说。 Generate:Biomedicines 创始人兼董事会主席。

药物发现中生成式人工智能的出现导致利用该技术的生物技术公司的资金大幅增加。 XNUMX 月,生物技术公司 Recursion 获得了 $ 50万美元投资 该项目由 NVIDIA 提供,以私募股权投资 (PIPE) 形式执行。

Recursion 还将与 NVIDIA 合作,加速药物发现的 AI 基础模型的开发。

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关于作者

辛迪是一名记者 Metaverse Post,涵盖相关主题 web3, NFT、元宇宙和人工智能,重点是采访 Web3 行业参与者。她曾与 30 多位 C 级高管进行过交谈,并将他们的宝贵见解带给读者。辛迪来自新加坡,现居住在格鲁吉亚第比利斯。她拥有南澳大利亚大学传播与媒体研究学士学位,并拥有十年的新闻和写作经验。通过以下方式与她联系 [电子邮件保护] 有新闻发布会、公告和采访机会。

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