Gate推出AI量化工作空间，简化策略生成和实时交易执行
简单来说
Gate 推出了 AI Quant Workspace，这是一个允许用户使用自然语言生成、回测和部署量化交易策略而无需任何编程知识的平台。
门阀领先的数字资产交易平台推出了AI Quant Workspace，该平台将策略构思、历史回测和实时交易执行整合到一个系统中。用户无需任何编程知识，即可通过自然语言描述其想法，生成完全可执行的量化交易策略。 defi该系统会自动使用历史市场数据进行回测，并支持一键部署到实时市场，从而有效地为每个用户提供量化交易工作流程。
传统上，量化交易受到两大障碍的限制：一是需要编写代码，二是构建回测环境的复杂性。即使是拥有深厚市场知识的交易员，也常常因为Python编程或数据及测试基础设施管理方面的技术要求而难以进入这一领域。AI量化工作空间旨在消除这些障碍，使交易员能够专注于市场洞察和决策，而平台则负责策略创建和测试的技术执行。
自然语言交互与自动化回测
该平台采用自然语言交互方式，用户只需用简单的语言描述交易逻辑，即可获得完整的策略代码。这种方式降低了量化交易的技术门槛，使没有编程经验的参与者也能将市场想法转化为可执行的策略。
策略生成后，将使用真实历史数据进行自动回测。用户可以直观地比较多个策略，并调整历史时间范围，从不同角度评估策略表现。这一过程能够实现全面的验证和持续的参数优化，帮助交易者在实盘部署前提升策略的稳定性和风险管理能力。
通过回测的策略只需一次操作即可部署到真实市场，从而将从构思到执行的完整工作流程连接起来。这种闭环系统加速了洞察转化为可执行交易策略的过程，并支持持续迭代和可扩展部署。
AI量化工作空间基于Gate现有的AI基础设施构建，包括此前推出的Gate for AI。Gate for AI为中心化和去中心化交易所、钱包、实时新闻和链上数据提供了一个统一的入口。通过利用这一集成架构，新的工作空间将AI功能扩展到量化策略生成和自动化交易执行领域。
展望未来，该平台有望继续扩展其功能，旨在使用户能够将交易理念转化为可验证、可执行的策略，这些策略可以不断优化并在真实市场中应用。
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关于作者
Alisa，一名热心记者 MPost专注于加密货币、人工智能、投资以及广阔的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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