Gaia推出Edge OSS平台，助力智能手机制造商部署先进AI

by 艾丽莎·戴维森

发布时间：24 年 2025 月 5 日上午 05:24 更新日期：2025 年 5 月 05 日上午 XNUMX:XNUMX

by 阿纳斯塔西娅·O

编辑和事实核查：24 年 2025 月 5 日上午 05:XNUMX

简单来说

Gaia 的 Edge OSS 是一个可立即投入生产、注重隐私的人工智能平台，使智能手机制造商能够独立于云基础设施部署设备智能，支持可扩展、分散且合规的人工智能生态系统。

用于构建 AI 代理和分散推理的开源基础设施的开发者，盖亚推出了 Edge OSS，这是一个可立即投入生产的人工智能平台，旨在为智能手机制造商提供私有的设备智能，而无需依赖专有云系统或大量的研发投入。Edge OSS 代表了移动行业的一个重要里程碑，为实现可扩展的人工智能自主权开辟了一条道路。

随着人工智能对设备制造商变得至关重要，该平台为中型公司提供了访问以前仅限于大型科技公司使用的人工智能功能的机会。

Edge OSS 为设备上以隐私为中心的 AI 提供了全面的基础架构，其运行独立于集中式云服务。

与依赖特定应用程序集成或基于云的 API 的传统 AI 解决方案相比，该平台引入了系统级协调，允许 AI 跨应用程序、用户环境和硬件环境无缝运行。

该设计以实时性能、法规遵从和数据主权为核心原则。Edge OSS 还提供一整套开发人员资源，包括命令行界面、软件开发工具包和测试框架，旨在加速 AI 应用程序的创建，同时确保符合 GDPR、中国数据本地化要求以及欧盟 AI 法案等法规。

通过 OpenAI兼容接口，开发者可以轻松集成现有模型，而自定义 MCP 协议则促进了 AI 代理、服务和设备硬件之间的标准化通信。最终形成一个本地化、适应性强且富有弹性的 AI 生态系统。

Gaia 解决人工智能市场准入的运营挑战

市场预测显示，到2028年，70%的智能手机将需要人工智能功能，预计到2030年，边缘人工智能领域的规模将超过66亿美元。与此同时，消费者行为正在发生变化，60%的智能手机买家现在将人工智能功能列为选购设备的首要考虑因素。人工智能在移动技术领域的快速扩张凸显了一个挑战：只有少数制造商拥有打造专有人工智能基础设施的财力和技术能力。

苹果和三星等行业领先者每年可以投入超过 25 亿美元用于研发，而大多数其他制造商的预算则少得多。

目前，很少有公司能够从零开始构建专有的AI系统。Edge OSS通过提供经济高效的替代方案解决了这一不平衡问题，使制造商无需耗费大量开发时间或初始投资即可提供先进的AI功能。该平台降低了技术和财务门槛，使各厂商每年出货的超过800亿部智能手机能够完全独立地采用AI技术。

Gaia 联合创始人兼首席运营官 Shashank Sripada 在一份书面声明中表示：“我们解决了阻碍中端制造商参与 AI 竞争的运营难题：如何在不构建自身云基础设施的情况下，将智能功能扩展到数亿台设备？” 他补充道：“Edge OSS 提供可立即投入生产的 AI 主权，只需数月（而非数年）即可从试点扩展到平台。”

Edge OSS 助力去中心化智能的未来

除了移动应用程序之外，Edge OSS 的开发还考虑到了互联网的发展，其中智能是去中心化的、用户拥有的、可互操作的。 Web3 随着技术的不断扩展，该平台提供了支持分散身份、用户导向的人工智能代理以及应用程序和设备之间安全、无信任的协调所需的基础设施。

通过使智能在本地运行并具有内置安全性，Edge OSS 体现了以下核心原则： Web3包括透明度、自主性和去中心化。我们已与去中心化存储、身份和推理领域的合作伙伴开展合作，以建立一个涵盖设备、网络和去中心化应用程序的、以主权为中心的人工智能框架。

这种前瞻性的方法不仅将 Edge OSS 定位为当前 AI 需求的解决方案，而且还将其定位为后云环境中如何创建、部署和管理智能的长期基础。

盖亚正在开发所谓的首个去中心化人工智能经济体。其基础设施支持通过节点、域和验证来创建、运行和控制人工智能推理，并由 GAIA Studio、GAIA Console 和 Edge OSS 提供支持。代理可以顺利部署在本地、设备上或跨去中心化网络，并集成隐私和验证功能。生态系统的参与者能够在透明且无需信任的环境中，利用模型、专业知识和计算资源创造收益。

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