从《我的世界》到认知掌握： OpenAI“ GPT 模型重新defi新学习
简单来说
文章探讨了社会环境与社会环境之间的关系。 人工智能研究中的认知发展，认为丰富的社交环境有助于进化出更大的大脑尺寸和增强的认知技能。
在发人深省的 刊文 该研究由著名期刊《TowardsDataScience》发表，探讨了社会环境与复杂认知能力发展之间的潜在关系。 这篇文章深入探讨了这样的论点：丰富的社交环境有助于进化出更大的大脑尺寸和增强的认知技能。
Ilya Sutskever 在他的文章中反思了这个话题 报告 五年前交付。 他坦率地表达了他对所陈述的论文有 75% 的信心，同时还开玩笑地说，科学文献似乎支持了各种各样的主张。
Sutskever 的论述围绕智能体的能力展开，包括一般强化学习智能体和基于语言模型的智能体。 他研究了他们在社会环境中成长、学习和发展的能力，其中多个代理共存，每个代理都可能追求相似的目标。
通过与人类社会互动进行比较，苏茨克维尔强调了这样一个概念，即公共生活可以使人获得社交技能、思维理论、谈判敏锐度以及对社区内愿望的全面理解。 然而，他也强调了在这些环境中习得的攻击性的存在。
这种动态变得错综复杂，因为智能体不仅必须考虑自己的优先级，还必须考虑与其他智能体的交互，从而形成复杂的行为模式。
社会环境与认知发展的相关性
一个引人注目的探索出现了：如果有几个不同的 GPT 引入（生成预训练变压器）模型在公共环境中进行交互，每个模型仅提供高级任务描述？ 这项技术在不同领域取得了显着的成功，例如机器学习对 Go及 OpenAI自己训练机器人的成就 刀塔 2.
关键目标集中在泛化的概念上，或者更有趣的是，元学习的概念上—— 获得学习能力的技能。 这将使人工智能实体能够理解新颖且未知的任务，这是一个充满希望的里程碑。
在人工智能充满希望的轨迹中，这些模型的进化仅受计算能力的限制。 用于促进模型通信和训练的硬件资源的增加加快了它们的发展历程。 该范式的例子是 OpenAI目前能够协调数千个模型的同时执行。 这一能力上的显着进步可能与他们最近收购了一家类似《我的世界》的模拟开发商有关。
在人工智能研究领域，社会环境、认知进化和学习能力培养之间的相互作用展现出一条有趣的途径，这是伊利亚·苏茨克韦尔（Ilya Sutskever）等杰出人物和诸如此类的机构的累积努力的结果。 OpenAI 推动这些进步的探索。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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