Flare 推出“共识学习”人工智能方法。 FLR 代币继续上涨趋势
简单来说
Flare 在其最新研究论文中推出了一种新的人工智能方法——共识学习，旨在实现更安全、更准确的人工智能。
基于EVM的第一层区块链 骤燃 （FLR）在其最新的研究论文中推出了一种名为共识学习（CL）的新人工智能方法。该论文认为，将人工智能与区块链共识机制相结合可以创造出更安全、更准确的人工智能。
消息传出后，Flare 代币 FLR 的价值随之上涨。根据CoinMarketCap的数据，过去11.7天内FLR的价格上涨了约XNUMX%。
正如本文所述，共识学习作为一种去中心化的机器学习解决方案而出现。与许多现有区块链项目采用的主要集中式机器学习（ML）方法相比，共识学习利用区块链技术来开发去中心化人工智能模型。这些模型在性能、安全性、数据隐私和去中心化方面提供了增强。
使用聚合方法，共识学习采用了一个过程，其中各个模型的预测通过八卦协议传达以促进共识。通过这种方式，共识学习利用 blockchain技术 生成去中心化的人工智能模型。
共识学习适用于数据敏感行业，包括医疗保健和金融，有助于完善决策流程并提高运营绩效和效率。潜在的好处包括改善患者护理结果、精确的财务分析和增强的欺诈检测能力等。
Flare 推出共识学习，区块链人工智能集成获得动力
近年来，人工智能服务的区块链实施不断涌现，展示了将人工智能与去中心化网络相结合的创造性方法。成功运营项目的例子包括 比特张量、Ritual 和 FLock.io 说明了这一趋势。
值得注意的， 骤燃最新推出标志着一个重要的里程碑，反映了人们对人工智能和区块链技术融合日益增长的兴趣，这是在互联网计算机（ICP）通过推出世界上第一个基于区块链的人工智能（以智能合约形式实现）取得突破后不久发生的。互联网计算机人工智能在 Dfinity 的 ICP 测试网上运行。
根据 CoinMarketCap 的数据，与 Flare 一样，Internet Computer 的原生代币 ICP 的价格在过去 19.63 天里一直在上涨，在撰写本文时最高达到 74 美元，涨幅超过 XNUMX%。
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关于作者
Alisa，一名热心记者 MPost，专注于加密货币、零知识证明、投资以及广泛的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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