欧盟在计划立法之前努力就生成人工智能法规达成一致
简单来说
欧盟立法者面临着就监管生成人工智能达成共识的挑战，这危及了该法案的及时推出 defi原始立法。
欧盟立法者在就“监管”达成共识方面面临挑战基础模型，或生成人工智能（AI），威胁要启动旨在监管该地区人工智能的立法。
最终决定的谈判定于 6 月 XNUMX 日进行，预计各国将达成协议。如果在那一天未能达成协议，由于欧洲议会选举前的时间有限，该法案可能会被推迟明年。
专家和立法者之间存在不同的观点，一些人提出采用分层方法来监管基金会模型 超过45百万用户。 然而，其他人认为较小的模型可能会带来类似的风险。
达成协议的主要挑战来自法国、德国和意大利，他们主张允许制造商 生成式人工智能 模型进行自我监管，而不是强加严格的规则。 尽管就监管高风险人工智能的其他各个方面进行了顺利的谈判，但对基础模型方法的分歧仍然是一个重大障碍。
今年早些时候，欧洲议会批准了 欧盟人工智能法案 经过两年的谈判。 人工智能规则草案现在需要欧洲议会、理事会和欧盟委员会代表之间的讨论达成一致。
各国探索人工智能自律协议
然而，人们对潜在的自我监管表示担忧，欧洲议员和众多人工智能研究人员批评这种方法。 研究人员在一封公开信中警告说，自我监管预计将大大偏离确保基础模型安全所需的标准。
法国人工智能公司 Mistral 和德国 Aleph Alpha 反对采用分层方法来监管基础模型，并获得了各自国家的支持。
会谈中几个未解决的问题包括 defi人工智能的概念、基本权利影响评估、执法例外和国家安全例外。 立法者对于执法机构使用人工智能系统在公共空间进行生物识别的问题也存在分歧，之前的会议没有就这些主题达成共识。
随着欧盟立法者在监管生成人工智能方面面临不同的观点和挑战，立法可能的推迟引起了人们的担忧。 正如议员和人工智能研究人员所表示的，围绕潜在自我监管的不确定性，加上讨论中的许多未解决问题，使得欧盟人工智能法案的命运未定。
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Alisa，一名热心记者 MPost，专注于加密货币、零知识证明、投资以及广泛的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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