Network3 创始人 Rock Zhang 表示 DePIN 与 EdgeAI 的协同作用将改变人们的数字生活
人工智能行业受到中心化公司的垄断控制，对初创企业和普通用户产生了不利影响。然而， web3 DePIN 这样的技术可以干预人工智能领域并使其民主化。
在本次会议中，我们与 Network3 创始人 Rock Zhang 讨论了 DePIN 与 AI 行业的关系、EdgeAI 以及这些技术之间的协作潜力。
问：你好。请您介绍一下自己并与我们的读者分享一下您的职业生涯吗？
大家好，我是 Rock，很高兴来到这里。我是 Network3，一个利用 DePIN 帮助 AI 开发人员大规模推理、训练和验证模型的 AI Layer2。
我还是 Rock TechX 的创始人，该平台致力于让人们的数字生活更加安全。在此之前，我曾担任 iHealth Labs、socialbook.io、Anchorfree 和 360 的首席产品经理。
我的学术背景是理科和商科，曾在北京理工大学、清华大学、北京航空航天大学、新加坡国立大学和斯坦福大学商学院学习。
作为一名企业家和技术领袖，我对去中心化技术和人工智能行业充满热情。然而，我发现中心化公司主导着人工智能领域，给用户带来了隐私和不公平问题，也给初创企业设置了进入门槛。
通过 Network3，我尝试为 AI 行业构建 AI Layer2 网络，创造一个公平的竞争环境。我相信，将 DePIN 与 AI 结合起来，将能够使用简单且闲置的边缘设备训练微型模型，从而使 AI 领域变得民主化。
问：在我们关注 Network3 之前，您能否解释一下 DePIN 与 AI 行业的相关性？
去中心化物理基础设施网络 (DePIN) 使用户能够贡献和维护物质架构，以换取代币化的激励。
通常，大公司控制着基础设施管理，因为这是一个资本密集型的过程，有多个物流障碍。然而，DePIN 通过集体所有权、分布式成本和分散安全性扩展了基础设施共享经济。
DePIN 需要物理基础设施和中间件来进行链下计算，以处理和分析现实世界的数据。我认为这就是 DePIN 可以为 AI 行业做出贡献的地方。
目前，少数公司通过控制庞大的数据池和云计算资源垄断了人工智能的发展。因此，初创公司需要巨额的资本支出来运营人工智能模型或访问共享数据。用户也在数据主权和隐私方面做出妥协，却得不到任何经济利益。
DePIN 通过将数据处理分布在网络边缘的多个设备上，使 AI 领域去中心化。因此，DePIN 可以直接为 EdgeAI 做出贡献并扩展其可能性。
问：据我们所知，EdgeAI 是人工智能领域的一个相对较新的进步，与传统的人工智能模型有所不同。EdgeAI 如何工作，尤其是与 DePIN 配合使用？
EdgeAI在智能手机和家庭物联网（IoT）设备上部署AI算法和模型，不依赖于集中式云数据处理，而是在单个设备上本地分析数据。
由于 EdgeAI 在网络边缘的设备上处理数据，因此它可以减少延迟、提高速度并缩短响应时间。它进一步减少了带宽使用量、增强了可扩展性，并提供了更高的安全性和隐私性，以防止数据泄露。
DePIN 和 EdgeAI 利用物联网设备协同工作，因为它们同时提供计算能力和对数据集的直接访问。这些私密且有价值的数据可以在设备上本地处理，而无需将其发送到云服务器，从而确保更好的隐私。
由于本地数据可用于在边缘设备上训练 AI 模型，因此它加快了机器学习 (ML) 过程。此外，它通过使用实时本地化数据条目来提高 AI 模型的准确性。
DePIN 还确保代币化激励措施，以鼓励设备所有者共享处理能力和个人数据。激励模型促进了跨地理边界和人口群体的积极用户参与和资源可用性。
在 Network3，我们使 AI 算法能够直接在边缘设备上运行，将 DePIN 和 AI 结合在一起。
问：请详细介绍一下您的公司 Network3。它如何将 DePIN 与 AI 相结合来帮助开发人员和用户？
Network3 是一个 AI Layer2，为全球 AI 开发者提供服务。我们的协议使用户能够通过共享互联网带宽、IP 地址、数据集和设备的计算能力来为 AI 训练做出贡献，以换取代币奖励。
因此，Network3 同时做了两件事。首先，它将用户的智能设备转变为能够创造价值的实物资产，带来持续的被动收入。其次，它通过促进网络内公平的资源共享，降低了初创公司进入人工智能领域的门槛。
Network3 结合隐私计算、边缘计算和联邦学习来训练 AI 模型。
隐私计算通过无证书签名加密（CLSC）算法进行，该算法提供加密和签名以确保数据的机密性。此外，我们的数据正确性验证机制可防止伪造数据的传输。
Network3 的边缘计算利用边缘服务器来卸载手机等终端设备上的计算密集型任务，以提高我们的运营绩效。最后，我们的联邦学习使用本地-全局机制、贡献证明和激励结构来促进参与式生态系统。
我也很高兴地告诉大家，Network3 最近与 Jambo Phone 合作， web3 移动设备。此次合作将使 Network3 应用程序在 Jambo 上可用，从而使新兴国家的用户能够参与 DePIN-EdgeAI 领域。
问：您如何看待 DePIN 和 EdgeAI 的未来？这些技术将如何影响我们？
我相信 DePIN-EdgeAI 的协同效应有可能彻底改变我们的数字生活。它将鼓励基于人工智能的初创企业和互联网用户合作，共同打造一个人性化、智能化的科技驱动未来。
如果你看看 Messari 报告 2023 年初，DePIN 行业的潜在市场规模预计到 3.5 年将达到约 2028 万亿美元。同样，EdgeAI 市场规模预计 增长 到 186 年将超过 2032 亿美元。
因此，我们拥有数据驱动的市场洞察力，可以理所当然地宣称 DePIN-EdgeAI 合作项目的未来是光明的。我们只需要合适的工具来挖掘这个新兴市场并充分利用它。
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关于作者
格雷戈里是一位来自波兰的数字游牧者，他不仅是一名金融分析师，也是各种在线杂志的重要撰稿人。 凭借在金融行业的丰富经验，他的见解和专业知识为他赢得了众多出版物的认可。 格雷戈里有效地利用业余时间，致力于撰写一本有关加密货币和区块链的书。
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格雷戈里是一位来自波兰的数字游牧者，他不仅是一名金融分析师，也是各种在线杂志的重要撰稿人。 凭借在金融行业的丰富经验，他的见解和专业知识为他赢得了众多出版物的认可。 格雷戈里有效地利用业余时间，致力于撰写一本有关加密货币和区块链的书。
