去中心化 GPU 网络 Io.net 与 Allora 合作解锁安全 AI 开发
简单来说
Io.net 与 Allora 合作，提高其在 AI 和 ML 开发过程中的计算效率和模型准确性。
去中心化 GPU 网络 网络 宣布与自我完善的去中心化人工智能网络建立合作伙伴关系 然后 提高人工智能和机器学习（ML）开发过程中的计算效率和模型准确性。
Io.net 促进可扩展的部署 GPU 从事人工智能模型训练和推理的机器学习工程师集群。
借助 Allora 提供的功能，io.net 能够增强 AI 和 ML 计算的安全性和隐私性，同时维护高效率标准，利用自我改进的 ML 模型网络来优化结果。此外，这种合作将促进人工智能和人工智能的安全和去中心化培训。 机器学习模型 跨不同领域，优先考虑保护隐私的数据分析和联合学习技术。
通过这种方式，Allora 提供了推理和自我改进机制，而 io.net 则提供了计算资源和基础设施供开发人员利用和构建。借助 Allora，工作人员可以将自己的推论贡献给网络，并预测其他参与者在指定主题或子网络中的推论的准确性。
此外，通过集成 Allora 的自我改进机制，利用 io.net 计算资源的模型可以利用有效的推理，保证与网络内的单个模型相比具有卓越的性能。
这种自我完善机制促进了企业的发展 AI模型 能够适应不同的环境并不断提高绩效。因此，基于 io.net 构建的应用程序的用户可以预期他们创建和部署的 AI 模型生成的结果具有更高的准确性和可靠性，无论他们是否从事财务分析、预测建模或任何其他 AI 驱动的应用程序设想。
Io.net 首席执行官艾哈迈德·沙迪德 (Ahmad Shadid) 表示：“此次合作对我们来说是一个关键时刻。”他补充道：“融合最好的去中心化计算和人工智能技术，为开发者和企业等释放新的可能性。”
Io.net 获得 30 万美元 A 轮融资以支持人工智能基础设施
Io.net 作为去中心化计算网络运行，为 ML 工程师提供可扩展的分布式集群，与集中式服务相比，成本显着降低。
该网络协助 1,000 多个 ML 模型的训练、微调和推理过程，为用户带来高达 90% 的显着成本降低。 Io.net 拥有超过 200,000 个 GPU 为其网络提供计算能力，在人工智能开发工具和计算资源的访问民主化方面处于领先地位。
近日，io.net完成A轮融资 融资回合，从 Hack VC、Foresight Ventures、SevenX 和 Multicoin Capital 等投资者那里筹集了 30 万美元。这些资金将用于进一步开发去中心化的GPU网络，以解决AI计算资源的短缺问题。
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Alisa，一名热心记者 MPost，专注于加密货币、零知识证明、投资以及广泛的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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