Databricks 宣布推出另一款“预算”开源产品 Dolly ChatGPT 生产商
简单来说
Dolly 是 Databricks 创建的 Alpaca 克隆，旨在使对大型语言模型的访问民主化。
它可以在少量信息上进行训练，只需花费 30 美元和 3 小时的工作时间。
上周，有人讨论了一个 ChatGPT类似产品叫羊驼，其训练成本比它低数百倍 OpenAI 由于使用了使用生成的综合信息而产生的模型 GPT。 现在见面 玩具娃娃，一个以羊克隆多莉命名的羊驼克隆，其使命是使对大型语言模型的访问民主化。 Databricks 的程序员 对工资盗窃 只需 30 美元和 3 小时的工作，就可以对 Dolly 进行少量信息的培训。 在这种情况下，您不需要几万美元的超级计算机。
Dolly 有望成为自然语言处理领域的游戏规则改变者，因为它将允许小型企业和个人开发自己的语言模型而无需耗尽资金。 这种访问大型语言模型的民主化可能会导致人工智能领域的创新和创造力激增。
多莉是根据 2020 年创建的 埃留瑟（Eleuther） 语言模型只有 6 亿个参数，而语言模型有 135 亿个参数 GPT。 借助上述从羊驼接收到的信息对旧模型进行了修改，实现了遵循用户提示的能力，这是原始版本中没有的。 现在它可以充当聊天机器人，生成文本并就给定主题进行集思广益。
尽管 Dolly 只有 6 亿个参数，但它在语言任务中表现出了令人印象深刻的性能，并且有潜力成为更大模型（例如 GPT。 通过进一步的开发和培训，Dolly 可以成为自然语言处理应用程序的宝贵工具。
由此，Databricks 做出了这样的假设：相同的酷炫程度 ChatGPT 恰恰在于聊天机器人所训练的信息的质量，而不在于模型本身的技术进步。 毕竟，开发人员解释说，多莉在很短的时间内就学会了类似的能力，尽管水平不那么高。 这凸显了高质量训练数据在构建有效的聊天机器人中的重要性。 它还表明自然语言处理的技术进步可能并不总是提高聊天机器人性能的关键因素。
- OpenAI“ ChatGPT 语言模型是 添加新插件 扩大其能力。 这些 插件连接 ChatGPT 第三方应用程序，使其能够检索实时和基于知识的信息，以及执行预订航班或订餐等操作。 开发人员可以访问文档来构建他们的插件，并且 ChatGPT 通过使用API规范和自然语言描述，充当智能API调用者。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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