Dall-E 3：人工智能艺术生成器的新篇章和未来
Dall-E 2 迎来了它的辉煌时刻，为图像生成质量树立了标杆。 然而，它最终还是把焦点让给了 Midjourney 在质量和 Stable Diffusion 在灵活性方面。 但现在， OpenAI 又回到了最前沿，推出了Dall-E 3和redefi宁标准。
Dall-E 3 不仅在图像生成质量方面超越了其前代产品，而且还为桌面的多功能性和适应性带来了新的水平。 凭借增强的训练技术和更大的数据集，Dall-E 3 突破了人工智能生成图像的可能性界限，巩固了 OpenAI再次确立了该领域领导者的地位。
Dall-E 3 的一个引人注目的方面是它对用户请求的理解程度以及通常所说的“一致性”（关联性或一致性）。 简单来说，它在逻辑和视觉连贯性方面表现出色，在整个生成过程中保持完整性和一致性。 在现场测试中，实现以前需要数小时才能完成的任务 Midjourney 和 Stable Diffusion 使用 Dall-E 3 毫不费力地完成了。
Dall-E 3 的这种理解性和一致性水平是其先进的深度学习算法和对大量数据进行广泛训练的结果。 它经过训练可以理解上下文、推断含义并以最少的人为干预生成连贯的响应。 因此，用户现在可以使用 Dall-E 3 生成高质量输出，从而节省大量时间和精力。
对于 Dall-E 3，这是一个简单的等式：所写即所得。
AI 艺术生成器大赛即将举办什么？
Midjourney 正准备发布第六个版本，承诺更大的风格灵活性并强调保持一致性。 此外，还有 ControlNet 功能的暗示。 这一举措至关重要 Midjourney，因为他们的目标是保留用户群并抵御来自 Dall-E 3 等产品的竞争。
Stable Diffusion以其多功能性而闻名，仍然是人工智能爱好者的热门选择。 随着新一代 XL 的推出，去年的 1.5 车型似乎正在优雅地传承火炬。
康定斯基和杰作在追赶的同时，需要加快努力以保持竞争力。
一个值得注意的方面 Dall-E 3 具有生成 NSFW 内容的潜力, 偏离 OpenAI一贯的立场。 此外，计划将此功能纳入 ChatGPT，开辟了无数新的用例。
对于那些尚未探索 Dall-E 3 功能的人来说，值得尝试一下。 如果您遇到加载时间过长的情况，使用 Bing 浏览器可能会提供更稳定的体验。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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