康奈尔大学：人工智能是欺骗的终极武器，我们对此无能为力
简单来说
斯坦福实验揭示了人类语言直觉无法克服的弱点，揭示了识别 AI 作者身份的可能性很低。
这是由于人工智能的能力，例如 ChatGPT 制造假货如此熟练，以至于人们无法辨别真假。
新的“斯坦福实验” 已经透露 人们的语言直觉无法克服的弱点。 因此，我们识别 AI 作者身份的可能性大大降低。
由于以下原因，当今全球存在许多担忧 ChatGPT 革命。 最明显的是人工智能喜欢 ChatGPT 制造假货的技术如此之高，以至于人们无法辨别真假。 所进行的试验结果证明了其巨大的能力 ChatGPT 超强的欺骗能力。 然而，目前尚不清楚这种超能力是如何运作的——人工智能拥有什么可以让聪明且受过良好教育的人相信它正在做的事情？
斯坦福社交网络实验室与康奈尔大学研究中心合作开展了一项新的“斯坦福实验”来回答这个问题。
涉及 4,600 人的一系列六项实验的结果令人震惊和沮丧。
人们的任务是确定自我介绍是由人还是人工智能编写的。 根据研究人员的说法，自我展示是语言交流中最个人化和最重要的元素之一，因为我们对任何陈述的态度在很大程度上取决于它的作者是谁（我们相信）。
人们语言感知的核心是启发法。 启发法一词指的是人们在做出决定、解决问题和做出判断时所采用的思维捷径。 它可以帮助人们减轻精神负担并避免认知超载。
“对语言特征的计算分析表明，人类对人工智能生成语言的判断受到直觉但有缺陷的启发式方法的阻碍，例如将第一人称代词、缩写的使用或家庭主题与人类书面语言相关联，”该研究写道。 实验表明，在感知 AI 编写的文本时，人们会自动使用与其他人交流时相同的启发式方法。 这是一个根本性的错误。 事实上，这些对我们来说是直观的启发式算法，AI 可以轻松读取它们并像乘法表一样对它们进行运算。
因此，人工智能可以使用启发式方法来创建人们认为“比人类更人性化”的文本。 这大大增加了 AI 文本和语音的欺骗性潜力，鼓励我们相信这个“最人性化的人”，而不是真人的陈述。
人们识别出 AI 编写的自我介绍的机会是 50/50。 在人们的浪漫交流中，情况更糟。 几乎 70％的成年人 无法区分写给谁的情书 ChatGPT 以及一封由一个人写的信。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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