中国解放军探索人工智能融合提高军事作战能力
简单来说
中国科学家正在将人工智能融入军事，解放军正在研究用于复杂战斗场景的自主人工智能，这引发了伦理问题。
中国科学家正在突破军事界限 人工智能 （人工智能）通过整合 ChatGPT类似技术融入实验项目。一群科学家在 中国 与中国人民解放军（PLA）合作，正试图让该国的军事人工智能更好地处理人类参与的意外情况。
据几家中国媒体报道，他们希望人工智能能够更智能地处理人类对手的场景。中国宣布这一人工智能项目标志着该国首次公开确认在军事应用中使用商业大语言模型（LLM）。
此外，此举引发了对潜在风险和风险的质疑。 伦理方面的考虑 与释放复杂的人工智能有关，人工智能因其能力而受到称赞，但也因缺乏控制和可能产生意想不到的后果而受到批评。
研究小组在他们之间建立了物理联系 人工智能系统 以及商业开发的语言模型，即百度的 Ernie 和科大讯飞的 Spark。
军事人工智能可以从传感器收集大量数据，并将前线报告转化为文字或图片。它与其他商业模型共享这一点。一旦聚集，军事人工智能就可以与他们交谈，而无需任何人类参与。它甚至为更详细的讨论提供建议，例如战斗练习，所有这些都是独立的。
该项目的详细信息可参见 2023 年 XNUMX 月发表在中国学术期刊《命令控制与仿真》上的同行评审论文。中国人民解放军信息工程大学科学家孙一峰和他的团队在一篇研究论文中表示，人和机器都可以从该项目中受益。
计算机科学家提出的主要担忧之一是与这种程度的自主权相关的潜在风险。人们将其与流行文化中描述的场景进行了比较，一位科学家警告说，如果不仔细处理，这种情况可能会演变成类似于《终结者》电影的叙事，其中人工智能变得无法控制。
发表的论文阐明了该项目的目标，强调了让军事人工智能更加“像人类”的愿望。这涉及更好地理解各级指挥官的意图并改善与人类同行的沟通。
商业整合 大型语言模型 被认为可以加深军事人工智能对人类行为的理解。
预测战场上的下一步行动
在论文中概述的模拟实验中，军事人工智能向厄尼提供了假设的美国 2011 年军事入侵利比亚的信息。经过几轮对话，厄尼成功预测到了美军的下一步行动。
研究小组认为，这样的 预测 能力可以弥补人类的弱点，解决人类认知偏差等可能导致战场上高估或低估威胁的问题。
然而，发表的论文中披露的信息被承认只是冰山一角。研究团队刻意对该项目的某些方面保密，包括军事和商业模型如何从过去的失败中学习并相互获取新的知识和技能。
值得注意的是，中国并不是唯一一个在探索这一领域的国家。 军事应用 人工智能。美国军方的各个部门都对类似技术表示了兴趣，探索从情报分析和心理战到无人机控制和通信代码解密等应用。
随着全球人工智能霸主竞赛的加剧，科学家们的警告声音强调了负责任和道德发展的必要性，强调了不受限制地访问强大的人工智能系统、军事网络和机密信息所带来的潜在风险。
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Kumar 是一位经验丰富的科技记者，专注于人工智能/机器学习、营销技术以及加密货币、区块链和人工智能等新兴领域的动态交叉领域。 NFTs。 Kumar 拥有超过 3 年的行业经验，在撰写引人入胜的叙述、进行富有洞察力的采访和提供全面的见解方面建立了良好的记录。 Kumar 的专长在于制作高影响力的内容，包括为著名行业平台制作文章、报告和研究出版物。 库马尔拥有结合技术知识和讲故事的独特技能，擅长以清晰且引人入胜的方式向不同的受众传达复杂的技术概念。
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