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2023 年 4 月 09 日

ChatGPT统治扑克牌桌的制胜策略

简单来说

AIWritten Scripts 可能不是一个好主意。

大型语言模型人工智能系统,例如 ChatGPT 可以做一些事情,比如写诗、进行人性化的对话以及通过医学院考试。 这一进展产生了诸如 ChatGPT 这可能会带来社会和经济 后果.

大型语言模型生成流利的语言但不思考。 研究人员研究他们的“认知”能力,以了解他们如何使语言流利成为可能。 对 BERT 等大型语言模型的研究展示了它们如何预测未来趋势并帮助搜索引擎优化。

决策也可能是非理性的,但人类有情感和认知的捷径。 AI 的语言和思想用图标表示。 我们学习了 大型语言模型 回答这个问题他们是理性的吗?

如果决策系统在给定一组选择的情况下选择最大化预期收益,那么它们就是理性的。 决策通常是在存在重大不确定性的情况下做出的。 如果我抛一枚公平的硬币,我可以估计它的结果。 但我无法预测任何给定硬币抛掷的结果。 这就是为什么即使赌场赔率很小,赌场也能负担得起。

了解预期收益对于理解语言和认知很重要。 研究人员表明,人们的母语和词汇可以塑造他们的思维方式。

区分橙色和黄色的能力是 争议, 但有支持 人类学证据 来自对美洲原住民文化的研究。 例如,演讲者 祖尼 语言的人比说其他语言的人能够更好地区分这些颜色。

像 BERT 这样的语言模型在出现类似赌注的选择时会随机表现。 即使我们给它一个棘手的问题也是如此,比如如果你抛硬币,正面朝上,你将赢得钻石,如果反面朝上,你将失去一辆汽车。

研究人员 发现 我们的模型可以仅使用一小组示例问题和答案做出合理的决定。 但是,模型确实下降了 性能 当他们使用硬币或卡片而不是金钱时,这一点尤为明显。

对于大型语言模型来说,决策是一个难题,特别是当决策过程涉及复杂的决策时。 我们使用的例子 ChatGPT 确认这一点。

最好的扑克赌注是回报丰厚的赌注。 这意味着赔率对您有利,您很可能会大赚一笔。

不确定性下的决策对于构建智能系统非常重要。 通过平衡预期的成本和收益,系统可以比人类更好地规划。 大型语言模型帮助人类弄清楚如何 指南 他们的工作,而研究人员担心模型的合理性。

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