ChatGPT 思考下一代人工智能时学习控制无人机和机器人
简单来说
最显着的特点之一 ChatGPT 是它能够自行控制无人机和机器人。
这项研究的目的是看看是否 ChatGPT 可以超越文本思考并考虑物理世界以协助机器人任务。
这里的主要挑战是教学 ChatGPT 解决问题的同时考虑到物理定律、操作环境的背景以及机器人的物理动作如何改变世界的状态。
自首次推出以来， ChatGPT 在想要控制无人机和机器人的用户中不断受到欢迎。 这是因为 ChatGPT 配备先进功能 使其能够轻松控制这些设备。 它还允许用户以自然语言与他们的无人机和机器人进行交互，以及修改现有命令或编写新命令。
最显着的特点之一 ChatGPT 是它能够自行控制无人机和机器人。 这是通过集成库来实现的 OpenAI 和无人机接口。 通过此功能，机器人能够指示设备飞向镜子、自拍、用立方体创建 Microsoft 徽标，以及执行许多其他复杂任务。 这种程度的自主性是前所未有的，使机器人有别于竞争对手
ChatGPT 是一种语言模型，经过大量文本和人类交互语料库的训练，可以对各种不同的内容生成连贯且语法正确的响应 提示 和问题。 微软调查了是否 ChatGPT 可以超越文本进行思考，并开始考虑其行为如何影响物理世界，以便它可以帮助人类完成机器人任务。
一组研究人员进行了一项 根据一项研究， 旨在促进与机器人更轻松的交互，以便用户无需学习复杂的编程语言或了解有关机器人系统的详细信息。 团队面临教学挑战 ChatGPT 解决问题的同时考虑到物理定律、操作环境的背景以及机器人的物理动作如何改变世界的状态。
ChatGPT 自己可以做很多事情，但仍然需要帮助。 技术论文题为“ChatGPT 机器人技术：设计原则和模型能力”描述了一组可用于帮助语言模型解决机器人任务的设计原则。 这些原则包括特殊的提示结构、高级 API 和通过文本进行的人工反馈。 开发人员相信这项工作只是机器人系统开发方式转变的开始，并希望激励其他研究人员加入这个令人兴奋的领域。
Microsoft 专家建议任何将使用这些功能的人仔细监控他们的工作； 语言模型有时会产生不正确的信号。 我们希望无人机控制系统的开发人员能够采纳这个建议。 无人机控制系统的开发人员尤其要密切注意其语言模型的准确性，这一点至关重要，因为错误可能会带来可怕的后果。
- ChatGPT 吸收 新方法 来解决复杂的任务。 在回答需要测量单位知识、复杂计算和最近事件的当前知识的问题时，人工智能仍然会犯错误。 为了获得更准确和详细的答案，Stephen Wolfram 建议 结合 ChatGPT 和沃尔夫勒姆·阿尔法. GPT 池化和 Wolfram Alpha 可以提供语言智能、理解和自然语言处理的强大组合。 ChatGPT-LangChain，由IBM的James Weaver开发，结合了Alpha和 GPT 3.5 使理想的人工智能助手能够通过自然语言命令在人类文本生成和非人类计算任务之间切换。
- ChatGPT 月活跃用户数已突破 100 亿 两个月内，创下了用户申请历史记录。 它的受欢迎程度超过了之前所有的用户应用程序，是一款基于订阅模式的付费应用程序。 微软公司正在考虑向一家数字公司投资 10 亿美元，这将是数字公司有史以来规模最大的投资之一。 ChatGPT 打算在未来几个月通过新功能和集成来保持其势头。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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