ChatGPT 可以通过让交易变得更容易来改变华尔街
简单来说
诸如 ChatGPT 可以改变金融市场，使交易者能够快速有效地执行交易。
然而，高频交易算法可以对市场事件做出快速反应并导致资产价格飙升，从而导致波动性增加。
高频交易者使用类似的算法，导致波动性增加和市场失灵的风险。
诸如 ChatGPT 可以彻底改变金融市场。 这不仅适用于金融市场，也适用于医疗保健或制造业等其他行业。
1980 世纪 XNUMX 年代初，机构投资者开始使用计算机根据预先设定的信息执行交易。defi内德规则和 算法. 这帮助他们快速高效地完成了大笔交易。 随着科技的进步， 程序交易 变得更加复杂，分析复杂的市场数据并根据广泛的因素执行交易。 这导致市场波动性急剧增加。
1987年股市崩盘 是由程序交易的流行引起的，它允许交易者使用算法快速执行交易。 对此，监管部门采取熔断等措施，在市场出现较大波动时停止交易。 尽管采取了这些措施，程序化交易仍然越来越受欢迎。
高频交易 使用计算机程序分析市场数据并高速执行交易。 不同于随着时间的推移买卖一篮子证券的程序交易员 利用套利机会, 高频交易者使用功能强大的计算机和高速网络来分析市场数据并以闪电般的速度执行交易。 与 64 年代的交易者相比，高频交易者可以在大约 1980 万分之一秒内进行交易。
传统交易员使用人脑来解读市场数据。 一个基于人工智能的 交易平台可以洞察市场情绪并调整交易策略 因此。
人脑缓慢、不准确且健忘，而计算机速度更快，记忆力更好，注意力更集中，能力无限。 以接近市场价格买卖资产的交易者不会向投资者收取高额费用，这有助于确保市场上始终存在买卖双方，这有助于稳定价格并减少价格突然波动的可能性。
快速高效交易的 AI 可以通过识别和利用错误定价来帮助减少市场效率低下的情况。 但是，这种类型的交易可能会导致资产价格不准确，从而造成损害。
HFT 算法可以快速响应市场事件和 引起尖峰 在资产价格中。 这些机器可以获得 不公平的优势 通过使用他们的速度和技术来扭曲市场信号，从而超越其他交易者。 2016 年，研究发现引入高频交易后波动性增加。
高频交易者可以快速有效地进行交易，因为他们分析数据。 市场条件的变化会触发大量交易，导致波动性增加和市场失灵的风险。 这一证据表明，大多数高频交易者使用类似的算法，这增加了市场失灵的风险。 这是因为如果所有高频交易者都试图在出现负面消息或正面消息时卖出或买入，市场可能会失败。
ChatGPT- 驱动的交易算法 和类似的程序可能会使人类更难做出不同的决定。 在极端情况下，消费者容易出现羊群行为，选择相同的产品和型号。 例如，Yelp、亚马逊等网站上的评论会激励消费者在几个最佳选择中做出选择。
生成 人工智能驱动的聊天机器人决策 由于过去的训练数据，它们很可能与人类制造的相似。 这可能会导致某些产品和服务短缺以及价格飙升。 人工智能算法 强化现有偏见 当系统接受有偏见的数据训练时，可能会导致市场崩溃。 此外，缺乏对市场崩盘的了解使它们更有可能发生。
银行尚未允许员工使用 ChatGPT 和其他生成人工智能工具，引用 隐私问题. 我相信银行最终会拥抱人工智能，这可能会导致 重大收益 对于投资者、全球经济和其他方面。
人工智能、聊天机器人和机器学习正在迅速成为新的 边疆 在金融交易中。 在这种情况下，我们指的是可以识别模式、根据模式采取行动并自行做出决策的智能软件。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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