Casper Labs 和 IBM Consulting 联手开发区块链驱动的人工智能治理解决方案
简单来说
Casper Labs 和 IBM Consulting 正在联合开发基于区块链的人工智能治理解决方案，以提高人工智能系统的透明度。
卡斯珀实验室 和 IBM 咨询 宣布一项联合倡议，利用区块链技术提高透明度和可审计性 人工智能系统。此次合作旨在开发一个 新颖的解决方案 它利用 Casper、防篡改账本和 IBM watsonx.governance。
该计划还将建立一个额外的分析和政策执行层，专门用于管理 人工智能培训 跨不同组织的数据。
培训、开发和部署的过程 生成式人工智能 模型跨越多个组织，给跟踪变化、审核输出和解决问题带来了挑战。 Casper Labs 和 IBM Consulting 即将推出的解决方案旨在通过利用区块链记录模型的变化来解决这些问题，同时降低知识风险 财产侵权 以及跨组织边界未经授权的数据共享。
“如今的人工智能系统是一个黑匣子，无法了解训练数据的来源或某些数据点如何影响输出，当人工智能模型开始表现出偏见或传播错误信息（以及其他挑战）时，这将成为一个大问题。再加上缺乏可审计性，人工智能的近期潜力受到了明显的限制。”Casper Labs 首席执行官 Mrinal Manohar 表示。 Metaverse Post.
“鉴于全球围绕监管的势头，并考虑到最近的版权侵权诉讼，很明显，人工智能数据集的可审核性和认证将成为企业的必备功能，而区块链无疑是最安全、最具成本效益的方式。这样做，”他补充道。
通过区块链集成优化人工智能治理
Casper Labs 的解决方案基于 Casper 区块链构建，结合了 IBM watsonx.governance 和 watsonx.ai 来监控和测量序列化输入和输出数据，以训练跨组织的生成式 AI 系统。
该方法旨在保护敏感数据免受外部参与者的侵害，组织可以精确控制 数据访问 权限。该解决方案进一步利用区块链序列化功能促进版本控制，在出现性能问题或有偏差的输出时能够有效恢复到之前的迭代。
“区块链是一个不可变的分类账，可以自动记录交易的时间戳。这使得区块链成为当今最值得信赖、最高效的记录保存技术：它可以设置为跟踪放入人工智能模型的每一条数据（何时引入、由谁引入等）以及每次有参数时改变，”Casper Labs 的 Manohar 解释道。 “因此，区块链提供了一种安全、高效且具有成本效益的方式来在人工智能培训过程中建立透明度和可审计性。”
IBM Consulting 的人工智能治理和技术专家将与 Casper Labs 合作开发该解决方案，预计将于 2024 年第一季度进入 beta 测试。该解决方案随后将通过各种渠道和 IBM Cloud 卖场。
该协作解决方案将使金融服务、医疗保健和零售等各个行业的公司受益，使他们能够在遵守道德准则的同时负责任地大规模部署人工智能。该解决方案的主要功能包括合规仪表板、质量控制工具包、版本控制以及审计和报告系统。
“合规仪表板提供了一个集中位置来监控和管理人工智能系统，因为它们跨组织应用以支持其合规流程。这对于金融服务和医疗保健等行业尤为重要，因为这些行业的信息需要定期审核，数据必须得到绝对确定的验证。”Casper Labs 的 Manohar 说道。
的揭幕 人工智能治理 该解决方案计划于 16 月 XNUMX 日星期二在达沃斯进行现场演示，Mrinal Manohar 和 IBM Consulting 的全球合作伙伴、区块链和负责任的人工智能领导者 Shyam Nagarajan 将在会议期间提供深入的预览。 达沃斯枢纽.
Casper Labs 的 Manohar 表示：“我们的内测版现已启动，预计将于 3 年第三季度推出。各行各业的用户都可以期待能够全面了解其组织的人工智能系统的工具。” Metaverse Post.
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关于作者
Victor 是一名管理技术编辑/作家 Metaverse Post 涵盖企业领域内的人工智能、加密货币、数据科学、元宇宙和网络安全。 他拥有五年的媒体和人工智能经验，曾在 VentureBeat、DatatechVibe 和 Analytics India Magazine 等知名媒体工作。 作为牛津大学和南加州大学等著名大学的媒体导师，Victor 拥有数据科学和分析硕士学位，他坚定地致力于跟上新兴趋势。 他为读者提供来自科技和领域的最新、最有洞察力的叙述。 Web3 景观。
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