大型语言模型会取代人类程序员吗？
简单来说
大型语言模型（法学硕士） 喜欢 GPT-4 给代码生成带来了显着的进步，这主要是由于他们对编程语言的熟练理解。
Abacus.ai 首席执行官宾杜·雷迪 (Bindu Reddy) 预测，未来 3 到 5 年内将发生转变，法学硕士可能会在编程领域发挥重要作用。
然而，其他专家认为，法学硕士赋予程序员权力，使他们更加高效，但人类细致入微的专业知识和解决问题的能力在不断发展的人工智能和编程领域仍然不可或缺。
随着大型语言模型 (LLM) 日益主导代码生成领域，人们开始质疑它们是否有可能取代人类程序员。 法学硕士擅长理解 Python 和 Java 等编程语言，这要归功于代码的固有结构以及与人类语言相比减少的歧义。
法学硕士是否会取代程序员的答案是一个复杂的问题，取决于环境、创造力以及这些人工智能系统不断发展的能力等因素。 Abacus.ai 首席执行官 Bindu Reddy 预测，大型语言模型 (LLM) 将在未来 3 到 5 年内取代人类程序员。
法学硕士彻底改变了代码生成，展示了他们在理解 Python 和 Java 等编程语言方面的实力。 这种主导地位源于这样一个事实：代码充满了可重复的模式，为法学硕士提供了充足的训练数据以及他们与生俱来的掌握上下文的能力。 与人类语言不同，代码遵循特定的设计范例、结构化规则和最小的歧义，使法学硕士更容易生成语法正确的代码。
此外，雷迪解释说，编程语言的词汇量有限，不需要不断的新词和词典。 虽然法学硕士在上下文理解方面表现出色，但与复杂的文本内容相比，代码对上下文理解的要求要少得多。 例如，与复杂的文本叙述不同，排序算法需要最少的上下文信息。
代码的固有逻辑、功能和减少的创造力进一步简化了精确代码的生成，并具有通过执行和错误分析轻松验证的附加优势。
“所有这些都意味着法学硕士在代码生成方面表现出色。 这是否意味着他们很快就会取代程序员？ 简而言之，未来 1-3 年内答案是否定的，3-5 年后答案是肯定的。”
雷迪说道。
展望未来，随着法学硕士的不断发展，它们可能会变得更加聪明，从而能够链接多个人工智能机器人来处理更重要的任务。 Reddy 认为，最终，程序员将模型和产品需求文档 (PRD) 转化为功能系统的作用可能会减弱，这预示着软件开发格局的潜在转变。
不同观点：法学硕士正在赋予程序员权力，而不是取代程序员
Linda Hoeberigs，i-Genie.ai 人工智能主管， 争论 虽然法学硕士提供了巨大的潜力，但它们准备增强而不是取代具有编程背景的人的专业知识。
她认为，卓越的提示技术已经发展，需要对法学硕士原则有深刻的理解。 思维链、图形提示和反应提示等技术可以提高输出质量和上下文理解，但它们的有效使用需要数据科学家和人工智能程序员通常具备的专业知识。
此外，利用 API 提高效率，提供更高的吞吐量和工作流程集成，对于那些具有编程知识的人来说变得更容易。 采用 API 的公司的市值显着增长，凸显了其重要性。
霍伯里格斯的第三个观点是，复杂的逻辑设计仍然是人类程序员擅长的领域。 虽然法学硕士可以产生 类似人类的文本，编写复杂、可靠且实用的代码是程序员所拥有的独特技能。 法学硕士在此过程中充当了宝贵的工具。
LLM 与 Langchain 和 Picecone 等技术相结合，可以促进专有数据的查询——这项任务通常需要数据结构化、索引、API 设计和 LLM 交互方面的技能，而这些技能通常是数据科学家和程序员所具备的。
最后，鉴于法学硕士可能会产生有缺陷或有偏差的输出，调试和模型调整至关重要。 此过程需要深入了解模型的内部工作原理、问题识别和创造性解决问题，这些技能通常是经验丰富的数据科学家和程序员所具备的。
“有效利用这些工具所需的技术复杂性、微妙性和理解深度仍然是公众的障碍。 至少就目前而言，法学硕士似乎已准备好成为武器库中的另一个强大工具。 数据科学家 和程序员，而不是他们的替代者，”
霍伯里格斯写道。
尽管如此，人工智能还是让不懂技术的人更容易编程。 例如， GPT-4 集成 代码执行能力融入其系统，标志着潜在的变革性发展。 这项创新有可能缩小非程序员的差距，使他们能够在不需要技术编码技能的情况下参与开发。 此外，该模型生成可执行代码，消除了手动编码的需要并促进轻松实施。 然而，在数据理解方面还需要进一步改进，以提高模型的整体性能，特别是在简化代码生成和图形绘制的数据处理方面。
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Agne 是一名记者，负责报道虚拟宇宙、人工智能和人工智能领域的最新趋势和发展。 Web3 行业为 Metaverse Post。 她对讲故事的热情促使她对这些领域的专家进行了大量采访，总是试图发现令人兴奋和引人入胜的故事。 Agne 拥有文学学士学位，在旅行、艺术和文化等广泛主题的写作方面拥有丰富的背景。 她还志愿担任动物权利组织的编辑，帮助提高人们对动物福利问题的认识。 联系她 [电子邮件保护].
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