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2024 年 10 月 04 日

苹果和谷歌等行业巨头能在颠覆性技术竞赛中跟上敏捷的初创企业的步伐吗?

简单来说

人工智能革命的特点是成本空前降低,与半导体的摩尔定律相比,人工智能模型的性能成本每四个月下降一半。

苹果和谷歌等行业巨头能在颠覆性技术竞赛中跟上敏捷的初创企业的步伐吗?

凯茜·伍德 (Cathie Wood) 的投资公司 ARK Invest 发布的新白皮书揭示了知名商界人士在人工智能领域探索的复杂动态。

人工智能成本的转变

前所未有的成本降低速度是人工智能革命的核心。 白皮书作者、ARK Invest 首席未来学家 Brett Winton 强调,运行性能相当的AI模型的成本每四个月就降低一半,这是科技史上最大的成本下降曲线,预计未来十年还将持续。

Winton 将其与 摩尔定律 半导体行业的情况就是如此,通常每 18 到 24 个月价格就会下降一半。其影响是显而易见的:人工智能革命的速度比半导体革命快四到六倍,而半导体革命几十年来一直是技术增长的引擎。

成本快速下降对老牌 IT 公司而言是一把双刃剑。一方面,它提供了以不断下降的成本利用日益强大的 AI 能力的机会。然而,这也让初创公司和规模较小的竞争对手更容易进入市场,这可能会挑战大公司的霸主地位。

颠覆性技术的特质

根据 ARK Invest,颠覆性技术平台具有三个关键特征:它们渗透到新兴或服务不足的行业、成本大幅下降,并且其商业模式需要时间来实现盈利,而且一开始可能看起来在经济上并不具有吸引力。 

这些特质营造了一种氛围,在这种氛围中,更敏捷的小型企业可能会挑战行业巨头的主导地位——即使这些公司意识到了这项技术的潜力,并正在努力利用它来获取自己的经济优势。

由于人工智能具备上述所有特点,因此它是一种终极的颠覆性技术。它的潜在应用领域非常广泛,其中许多领域目前尚未得到现有技术的充分服务,而且其成本的快速下降已经显而易见。此外,许多人工智能驱动的商业模式都遵循了颠覆性技术的趋势,更注重用户获取和数据收集,而不是快速货币化。

大型科技公司对人工智能的态度

鉴于这种颠覆性潜力,苹果和谷歌都对整合人工智能采取了谨慎态度。据 Winton 称,成熟的科技企业经常使用这种策略,让初创公司在广泛使用创新理念之前“降低风险”。

谷歌对大规模语言模型的处理就体现了这种方法。该公司直到 2007 年才将其复杂的语言模型向公众开放。 OpenAI 已经推出三年多了。即便如此,谷歌的表现还是不如 OpenAI',而用户为谷歌最复杂的模型支付的费用比 OpenAI最有效的一个。

苹果和谷歌等行业巨头能在颠覆性技术竞赛中跟上敏捷的初创企业的步伐吗?

图片:ARK Invest

尽管苹果以严谨的产品开发而闻名,但它尚未发布主要的语言模型。该公司可能会在 2024 年秋季推出其首款尖端人工智能产品,这比许多竞争对手都要晚得多。

这种有条不紊的方法有其好处。正如温顿所指出的,运输行为不稳定的货物可能会让那些注重建立良好声誉的人感到不安。谷歌和苹果成功的基础是提供可靠、用户友好的商品和服务。人工智能产生意想不到或不想要的结果的能力对用户对公司及其品牌的信心构成了严重威胁。

新进入者的机会

由于人工智能的颠覆性以及价格的快速下降,新玩家有很大的潜力挑战老牌科技巨头的主导地位。小型企业和初创公司可能更有能力充分利用人工智能的前景,因为它们受传统系统的限制较少,而且可以快速行动。

这不仅仅是人工智能的动态。纵观技术的发展史,快速发展的浪潮经常导致新的市场领导者崛起,而老牌公司则被取代。每次从大型计算机转向个人计算机,再转向移动设备,都会出现新的主导公司。

人工智能转型可能也会出现类似的趋势。能够快速试验、迭代和适应不断变化的人工智能格局的企业可能会受益匪浅。因此,科技行业可能会变得更加活跃和具有竞争力,新兴公司将不断涌现,挑战苹果和谷歌等老牌巨头。

平衡管理创新与风险

苹果和谷歌面临的难题是,如何找到风险管理和创新之间的最佳平衡点。这两家公司通过提供优质可靠的产品和服务,让全球数十亿用户感到满意。他们对整合人工智能的谨慎态度表明,他们已经彻底理解了大规模使用不可预见的技术可能带来的危险。

另一方面,过于谨慎可能会导致错失机会。由于人工智能发展如此迅速,技术环境可能在几个月内发生重大变化。需要很长时间进行调整的企业可能会面临在已经发展起来的市场中追赶的危险。

此外,由于人工智能开发的性质,改进通常来自广泛的实施和现实世界的投入。如果苹果和谷歌推迟发布人工智能驱动的功能和产品,他们获取增强和开发人工智能系统所需信息和理解的能力可能会降低。

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关于作者

Victoria 是多种科技主题的作家,包括 Web3.0、人工智能和加密货币。她丰富的经验使她能够为更广泛的受众撰写富有洞察力的文章。

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维多利亚·德·埃斯特
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