Brave 在其搜索引擎中推出基于 AI 的 Summarizer
简单来说
基于 AI 的 Summarizer 根据来自网络的多个来源提供简明的答案。
原始来源通过链接引用。
Brave 敦促用户将批判性思维应用于 AI 生成的查询答案。
Brave 加入了人工智能搜索引擎大战，因为它推出了最新的人工智能功能 Summarizer，旨在为搜索结果页面顶部的用户查询提供简明准确的答案。
Summarizer 处理 Web 上的多个信息源以产生连贯和准确的结果。 通过链接引用原始信息来源，以帮助用户评估其可信度。 通过使用 Web 结果提取信息，Summarizer 提供与今天的事件保持同步的实时信息。
这些相同的功能也由 涅瓦，上个月推出的另一个人工智能搜索引擎。
Summarizer 完全由 Brave Search 团队开发，由三种不同的大型语言模型（LLM) 基于 BART 或 DeBERT，并根据来自搜索结果的 Brave 数据进行大量再训练。
法学硕士接受三种不同任务的培训：
- 问答：该模型经过训练可以从文本片段中提取具体答案。
- 然后根据各种标准（仇恨言论、粗俗写作、垃圾邮件等）对结果进行进一步分类。
- 最终的候选文本集最终由摘要/释义模型处理，该模型消除重复并保持语言统一以提高可读性。
除了摘要之外，Brave 的 AI 模型还可以用简短的摘要替换出现在搜索结果下方的小描述，在可用时突出显示答案。 此摘要基于单一来源，例如新闻文章，而不是像主摘要那样的多个来源。 主要摘要和个别摘要一起出现在搜索结果页面上，使用户可以看到要点以及对他们特定查询的回答。
Brave 敦促用户对 AI 生成的答案应用批判性思维，警告说 Summarizer 仍有可能产生“幻觉”，将不相关的片段混合成一个结果。 也有可能出现一些虚假或令人反感的文字，但该公司的目标是随着用户反馈开始涌入而改进模型。
Brave Search Summarizer 紧随其后 谷歌, 微软 和 Opera 将 AI 功能添加到他们的搜索引擎中。 然而，Brave 表示，它“还不相信 LLM 可以取代我们所知道的搜索。”
“但是，如果使用得当，这些新模型可以帮助用户导航结果，这是我们在 Summarizer 中遵循的方法。 类似聊天的界面和基于 Oracle 的搜索仍未得到证实，直到今天，我们仍然怀疑它们是否对所有搜索任务都有用，”
该公司在一份 博客文章.
Brave 表示将继续探索如何将 LLM 模型应用到其浏览器中。 该公司声称它拥有仅次于 Bing、Google 和其他依赖 Bing 或 Google API 的引擎的最大搜索引擎，因为 Brave Search 每天从其独立索引中提供超过 22 万次查询。
Brave Summarizer 今天可供 Brave Search 的所有桌面和移动用户使用。 不想使用 Summarizer 的用户可以通过在设置中选择退出来轻松将其关闭。
了解更多：
免责声明
在与行 信托项目指南，请注意，本页提供的信息无意且不应被解释为法律、税务、投资、财务或任何其他形式的建议。 重要的是，仅投资您可以承受损失的金额，并在有任何疑问时寻求独立的财务建议。 如需了解更多信息，我们建议您参阅条款和条件以及发行人或广告商提供的帮助和支持页面。 MetaversePost 致力于提供准确、公正的报告，但市场状况如有变更，恕不另行通知。
关于作者
辛迪是一名记者 Metaverse Post，涵盖相关主题 web3, NFT、元宇宙和人工智能，重点是采访 Web3 行业参与者。她曾与 30 多位 C 级高管进行过交谈，并将他们的宝贵见解带给读者。辛迪来自新加坡，现居住在格鲁吉亚第比利斯。她拥有南澳大利亚大学传播与媒体研究学士学位，并拥有十年的新闻和写作经验。通过以下方式与她联系 [电子邮件保护] 有新闻发布会、公告和采访机会。
更多文章
辛迪是一名记者 Metaverse Post，涵盖相关主题 web3, NFT、元宇宙和人工智能，重点是采访 Web3 行业参与者。她曾与 30 多位 C 级高管进行过交谈，并将他们的宝贵见解带给读者。辛迪来自新加坡，现居住在格鲁吉亚第比利斯。她拥有南澳大利亚大学传播与媒体研究学士学位，并拥有十年的新闻和写作经验。通过以下方式与她联系 [电子邮件保护] 有新闻发布会、公告和采访机会。
